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  • 2023-05-05
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    在做卡方检验时遇到了如下问题,计算自由度为1,卡方值为71的右尾概率值时出现取舍问题:

    >> p=1-chi2cdf(70,1)

    p=1.1102e-016

    >>p=1-chi2cdf(71,1)

    p= 0

    我要得到精确点的自由度为1,卡方值为71的右尾概率值。

    费了牛劲终于找到了解决办法:

    由于伽玛函数当手凯或第一个参数为1/2,第二个参数为2时伽玛分布函数为卡方分布,所以只好用原始函数定义算了。

    syms x;%定义自变量x

    gama=x^(-0.5)*exp(-x);

    gama0=int(gama,0,inf);%计算gama密度函数需要的参数gama0=gama(1/2),结果为:pi^(1/2)

    gamapdf=x^(-0.5)*exp(-x/2)/(2^(0可以请教一孙陆下Logistic非线性回归怎么做吗。用什么比较好 卡方检验的数据必须得手动整理成四原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d2fda500100aia8.html

    在做卡方检验时遇到了如下问题,计算自由度为1,卡方值为71的右尾概率值时出现取舍问题:

    >> p=1-chi2cdf(70,1)

    p=1.1102e-016

    >>p=1-chi2cdf(71,1)

    p= 0

    我要得到精确点的自由度为1,卡方值为71的右尾概率值。

    费了牛劲终于找到了解决办毕伍法:

    由于伽玛函数当第一个参数为1/2,第二个参数为2时伽玛分布函数为卡方分布,所以只好用原始函数定义算了。

    syms x;%定义自变量x

    gama=x^(-0.5)*exp(-x);

    gama0=int(gama,0,inf);%计算gama密度函数需要的参数gama0=gama(1/2),结果为:pi^(1/2)

    gamapdf=x^(-0.5)*exp(-x/2)/(2^(0.5)*gama0); %第一个参数为1/2,第二个参数为2的gama密度函数

    gamacdf=int(gamapdf,0,71); %计算积分,结果为符号型

    p=double(1-gamacdf)

    >>p=3.5722e-017

    打.5)*gama0); %第一个参数为1/2,第二个参数为2的gama密度函数

    gamacdf=int(gamapdf,0,71); %计算积分,结果为符号型

    p=double(1-gamacdf)

    >>p=3.5722e-017

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