地理信息数据云？地理空间数据云元数据（Geospatial Cloud Metadata）是描述地理空间数据云中存储的数据集合、服务和资源的信息。它包含了以下信息：数据集合和服务的名称和标识符 数据集合和服务的描述信息，包括数据集合或服务的主题、覆盖范围、那么，地理信息数据云？一起来了解一下吧。
地理数据空间云并不需要填写云量。它是一款中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心启动了“国际科学数据服务”建设。
2011年，科学数据中心在“国际科学数据服务"基础上开始建设“地理空间数据云"，并于2013年1月正式对外投入使用。
地理数据云使用方法：
1、进入该的，直接在上完成账号的注册；
2、完成注册之后，可以进入该检索你所需要的信息。
3、如果你想要免费的DEM数据，同样需要再注册账号之后在高级检索中选择你想寻找的数据集，之后进行操作即可。
地理空间数据云元数据（Geospatial Cloud Metadata）是描述地理空间数据云中存储的数据集合、服务和资源的信息。它包含了以下信息：
数据集合和服务的名称和标识符
数据集合和服务的描述信息，包括数据集合或服务的主题、覆盖范围、坐标系、分辨率、数据格式等
数据集合和服务的关键字和分类信息，用于方便用户搜索和发现数据
数据集合和服务的创建时间、更新时间和发布时间等元信息
数据集合和服务的访问权限和使用约束等信息，用于保护数据的安全性和合法性
数据集合和服务的引用信息，包括数据集合和服务的来源、作者、版权信息等
数据集合和服务的质量信息，包括数据集合和服务的精度、可靠性、完整性等
数据集合和服务的使用信息，包括数据集合和服务的使用情况、量、访问量等
Geospatial Cloud Metadata可以帮助用户快速找到和使用地理空间数据云中的数据集合和服务，同时也为数据管理和共享提供了标准化的元数据描述。
乌克兰地理空间数据云怎么
DEM数据数字高程模型（Digital Elevation Model)，简称DEM，是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟（即地形表面形态的数字化表达），它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型（摘自）。
DEM数据在实际科研中用的情况也比较多，比如DEM数据是SWAT建模必须的基础地理数据；在SWMM模型中DEM数据常用来计算子汇水区坡度参数；DEM还经常搭配一些其他地理要素来制图。那么该如何DEM数据呢？
地理空间数据云（http://www.gscloud.cn/）为了我们提供了诸多地理信息方面的数据，如Landsat系列数据、MODIS产品、DEM数字高程数据，TRMM数据等。下面以DEM数据为例，进行介绍。具体步骤如下：
1.注册账号
想地理空间数据云网站上的数据，首先需要注册一个账号。注册账号比较简单，也可以用自己的qq账号直接。
进来以后界面如下
2.选择数据集
进来以后，我们可以直奔主题，选择自己想要的数据。点击高级检索，进入如下页面:
点击“点击选择数据集”选择要的数据，这里我们选择SRTMDEM90M分辨率数据，然后点击确定。
云量一般选择小于5%
直接进行检索得到相应数据，如果没有数据，则表示该时间范围和云量限制范围内没有符合要求的数据，需要扩大时间范围或者云量范围，甚至重新选择其他数据集，进行检索。本例子检索结果如下，点击按钮就可以将DEM压缩包至本地。随着观测技术的迅猛发展，地学数据已经迎来了信息爆炸时代，涌现出了大量的优质数据资源，且多数数据资源都采用友好的数据共享政策。由于受资源分散、网速、流量等诸多条件的限制，影响了国内用户对国际数据资源及应用。为了方便国内科研人员对国际科学数据的使用，在中国科学院科学数据应用环境的支持和推动下，2007年7月，中国科学院计算机网络信息中心科学数据“国际科学数据服务”建设。
2011年，科学数据中心在“国际科学数据服务"基础上开始建设“地理空间数据云"，于2013年1月正式对外投入使用。
这次的主要任务是学会哨兵二号的遥感影像数据，学长推荐了几个常用的网站如GEE、EOS、USGS、地理空间数据云，我计划把几个网站都尝试一下，下面就按顺序进行尝试：
一、GEE
网址：https://code.earthengine.google.com
GEE(Google Earth Engine)，即谷歌地球引擎,据说是世界上使用量最大的云（如果真是这样的话，那说明遥感和地信的分量确实很重了）。
这个网站需要科学上网，首先需要用一个谷歌账号(关于谷歌账号的注册门道也有点多，这里就不细说了），然后用该账号提出申请，申请界面如下：
虽然这里的邮箱使用的是qq邮箱，但还是很不建议使用，最好使用学校的邮箱，申请成果的可能性会大一些。
机构就选择所在的大学，类型选择acadamic即可，国家选择China，至于最后的“申请账号来干什么”，我当时是先用百度翻译把我的申请理由给翻译成英文后再复制上去的，具体理由就是说一下要做研究之类的。我当时这样申请之后可以说是秒通过了（邮箱里会收到通知），这也是在之前失败了n次之后的结果。
来到主界面，是这个样子的：
首先导入武汉的矢量文件，注意是压缩包（zip）格式：
通过如下代码可实现导入：
导入结果：
在资源搜索栏中寻找哨兵二号的数据集，并选择导入（IMPORT）：
可以看到代码编辑区为我们准备好了代码：
接下来使用如下代码影像：
var district = table;
var dsize = district.size();
var district_geometry = district.geometry();
print(dsize);
Map.centerObject(district_geometry,7);
//去云
function maskS2clouds(image) {
var qa = image.select('QA60');
// Bits 10和11分别是云和卷云
var cloudBitMask = 1 << 10;
var cirrusBitMask = 1 << 11;
// Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
.and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));
return image.updateMask(mask).divide(10000);
}
//处理数据，生成数据集
var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
.filterBounds(district_geometry)//区域筛选
.filterDate('2020-01-01', '2020-12-30')//时间范围
// 选择云量
.filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 1))
.map(maskS2clouds)
.select(['B8', 'B4', 'B3']);
//可视化参数
var rgbVis = {
min: 0.0,
max: 0.3,
bands: ['B8', 'B4', 'B3'],//按照8波段、4波段、3波段放入通道合成
};
var IMAGE = dataset.mosaic();
//数据
Export.image.toDrive({
image:IMAGE,
description:'image_really_none',//设置任务tasks的名称
scale:10,//分辨率是10m
maxPixels: 1e13,//单幅影像输出的最大像元数
region:district_geometry,//范围
fileFormat: 'GeoTIFF',//设置影像导出格式，注意GeoTIFF格式需要所有波段存储类型一致（如不能同时存Int16和Int32）
formatOptions: {
cloudOptimized: true
}
});
可以在右上角的Tasks栏中看到加载的任务：
点击“Open in Drive”,可以从云端影像：
将后的影像加载到ENVI中进行查看：
二、USGS
网址：EarthExplorer (usgs.gov)
USGS是美国地质调查局的，同样需要科学上网，我这里使用的是学校邮箱注册的账号，后就可以进行数据了。
以上就是地理信息数据云的全部内容，1、确定云条带号。根据所需要的遥感数据的时间和地点信息，可以查找相应的云条带号。2、选择数据源。根据所需的数据类型和地区，选择相应的遥感影像数据源。3、进行数据检索。在数据源的网站上。
