地理数据可视化？GIS与MIS相比，最显著的区别在于GIS包含了空间信息。因此，GIS能够很好地实现数据的可视化，从而直观地反映事物和现象的空间分布。具体而言，GIS通过地图和图表等形式，将地理空间数据以可视化的方式展示出来，使得用户能够更直观地理解地理空间数据的分布特征和相互关系。那么，地理数据可视化？一起来了解一下吧。
地理空间的可视化，不仅仅是为了美观，更是为了揭示空间分布的规律与深层次信息。以下为九种地理数据可视化方法的介绍。
1. 单值图：通过统一的颜色、形状或大小展示单一数据，例如全国肯德基店铺分布或全球机场航线。
2. 类别图：根据数据类别使用不同颜色或形状进行渲染，如不同街道主要声音的颜色编码。
3. 渐进图：根据数值大小设定不同颜色区间进行渲染，如全国人口普查密度的自然分段法。
4. 气泡图：根据属性和数值大小显示气泡大小，表示省份GDP。
5. 混合图：使用叠加效果，如Facebook全球用户关系图的高亮展示。
6. 热力图：突出点聚集程度，显示肯德基分布的密度。
7. 聚合图：通过不同形状聚合数据点，如科比和库里的投篮统计。
8. 时态图：展示数据随时间的变化，可以通过不抹除前一帧数据或隐藏前一帧数据来实现。
9. 边捆绑：展示数据的连接关系，如美国人口迁徙图。
常用可视化工具包括桌面工具QGIS、在线工具极海GeoHey平台和前端工具D3、Echarts。
地理数据可视化在多个领域发挥着关键作用，从研究地理空间分布、城市规划、环境保护到商业决策，均不可或缺。Python凭借其强大的数据处理和可视化库，特别是Geopandas作为其GIS领域的扩展，为地理空间数据的高效处理提供了强大工具。本文将阐述如何运用Python与Geopandas进行地理数据可视化，并通过实际代码示例进行演示。
1.
准备工作
确保安装了Python，并通过pip安装Geopandas库。
2.
加载地理数据
加载多种格式的地理数据，如Shapefile、GeoJSON、Geopackage等，本文示例使用Shapefile。
3.
数据探索与处理
进行数据基本探索与处理，包括查看数据结构和类型。
4.
地理数据可视化
使用Matplotlib库将地理数据可视化。
5.
自定义地图样式
根据需求定制地图样式，如颜色、标签等。
6.
添加数据
在地图上添加其他数据，以提供更多相关信息。
7.
空间分析与查询
执行空间分析与查询，如查找特定地点附近的地点。
8.
地图叠加与分组
将不同数据层叠加在地图上，并按条件分组显示。
9.
更复杂的地理数据操作
执行空间缓冲区、叠加、地理拓扑关系分析等高级操作。
10.
交互式地理数据可视化
使用Bokeh和Folium实现交互式地理数据可视化。
探索地理数据新途径：从Bigemap的bmv到.kml与json
一直以来，Bigemap作为地图数据的重要来源，曾允许我们轻松导出乡镇、街道的kml数据。然而，到了2022年10月初，这个便利突然改变，kml数据的免费下载权限被调整为收费，这对于地图制作者无疑是一大挑战。不过，数据的海洋总是有隐藏的航道，我们发现bmv格式的数据可能是解决之道。
首先，我们来探讨两种获取地图数据的方式，它们各有特色：
阿里云数据可视化平台
对于省、市、县、区的地理坐标数据，阿里云的在线平台提供了简单易用的DataV.GeoAtlas工具，无需安装软件即可下载所需数据，操作直观且无需付费。
Bigemap软件
作为覆盖面更广的选择，Bigemap软件支持更详细的层级，包括街道和乡镇。尽管kml导出不再免费，但通过bmv格式，我们能"曲线救国"。以下是如何在Bigemap中利用bmv格式获取所需数据的步骤：
首先，找到所需的乡镇、街道数据，导出bmv格式，妥善保存。
在Bigemap中打开bmv文件，识别出图形边界后，通过右键下载地图，会得到一系列文件。
Geovis是一种地理可视化技术。
Geovis是地理信息技术与可视化技术的结合，旨在将地理空间数据以直观、易于理解的方式呈现出来。下面是关于Geovis的详细解释：
一、基本定义
Geovis利用计算机图形学、地理信息系统技术和数据可视化理论，将地球空间数据以三维图形、动画、交互界面等形式展示出来。这种技术可以呈现大量的地理空间数据，并允许用户进行实时交互操作，以便更好地分析和理解地理现象。
二、主要应用
Geovis广泛应用于城市规划、环境监测、资源管理、教育科研等领域。例如，在城市规划中，可以利用Geovis技术展示城市的空间布局、交通流量、环境指标等，帮助决策者更加直观地了解城市现状，并做出科学合理的规划。
三、技术特点
Geovis具有以下几个显著特点：
1. 直观性：通过三维图形、动画等形式，将地理数据直观地呈现出来，便于用户理解和分析。
2. 交互性：用户可以通过鼠标、键盘等输入设备与地图进行实时交互，获取所需信息。
3. 动态性：可以展示地理数据的动态变化，如气象数据、交通流量等。
在数据可视化领域，地图可视化是极其关键的展现方式。亿信ABI作为一款强大的数据分析工具，提供丰富的地图功能，包括世界地图、五大洲地图、中国地图等，并支持省、市区县级别的详细地图。这些地图以flash、图片和html5三种格式提供，并具备钻取、联动等功能，使得地理数据处理与视觉效果设计更加高效。
渲染地图用于展示数据在地理区块空间的分布，颜色体现数据值大小。用户可轻松切换全国任一省市地图，并实现事件联动与下钻操作。
标点地图则适用于展示地理区域内数据的空间分布，通过点的颜色反映数据大小。通常配合色带显示数据取值范围。
流向地图强调数据的流入与流出，特别适合人口迁移、交通航线繁忙程度分析以及包裹寄收量比较等场景。
Flash地图提供了便捷的可视化体验，用户通过简单的组件拖拽和属性设置，即可动态显示地图属性信息。该地图基于矢量结构存储，支持无极缩放、无缝连接，图像质量不受影响。
GIS地图集成百度地图、天地图、arcgis地图三大主流地图接口，与ABI的报表分析引擎结合，实现动态参数、颜色渲染、地图标点分布、地图钻取、预警分析等功能。
3D地图通过直观的柱形图颜色与大小映射，展示地区数据分布情况，增加地图的立体感，并支持360度旋转，提供更全面的视觉体验。
以上就是地理数据可视化的全部内容，坐标系之间的偏差可能达到几十到几百米，影响地图上的矢量图形绘制和地理数据可视化，因此需要修正不同坐标系间的偏差。通常情况下，GPS获取的是WGS84坐标体系，这是许多国外地图厂商使用的坐标体系。然而，中国地图在发布和出版时需要经过加密处理，将WGS84坐标转换为GCJ02坐标系，又称为火星坐标。内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
