地理数据云？地理空间数据云元数据（Geospatial Cloud Metadata）是描述地理空间数据云中存储的数据集合、服务和资源的信息。它包含了以下信息：数据集合和服务的名称和标识符 数据集合和服务的描述信息，包括数据集合或服务的主题、覆盖范围、那么，地理数据云？一起来了解一下吧。
具体步骤如下：
1.注册账号
首先需要注册一个账号。注册账号比较简单。
2.选择数据集
进来以后，我们可以直奔主题，选择自己想要的数据。点击高级检索。
点击“点击选择数据集”选择要的数据，这里我们选择SRTMDEM90M分辨率数据，然后点击确定。
选择数据集成功
3.选择数据集范围
接下来我们要圈定自己想要的区域的DEM，这里提供了5种确定自己研究区范围的选项。对于行政区来说，如果知道自己研究区在哪个区县里，就可以通过这种方式直接选择；如果知道研究区的经纬度范围就可以选择第二种方式；行列号与经纬度类似，用的也比较少；地图选择就是直接在地图上手动画一个范围；第五种方法就是直接上传一个.shp文件，然后地图会自动显示该.shp文件范围。
4.数据
按照行政区选择范围后，点击“搜索”，就可以得到覆盖数据了。
搜索“地理空间数据云”，打开界面
2. 选择高级搜索，在地图中找到自己需要地区的区域
3. 点击数据集选择自己需要的卫星（不同卫星有不同的特点与分辨率等特性）
4. 在空间位置，时间，云量地区选择自己所需图像，之后点击检索，自己所需遥感影像数据即可
可以通过地理信息或地理信息来查找公园数据。
地理信息和地理信息都是可以用来处理和展示地理空间数据的。在地理信息中，可以通过搜索或者浏览的方式来查找公园数据。例如，在百度地图中，可以在搜索框中输入“公园”或者“park”，然后在搜索结果中选择相关的公园，就可以查看公园的位置信息、周边环境等相关数据。在地理信息中，可以通过导入公园数据或者相关的数据集来获取公园数据。例如，在ArcGIS等地理信息中，可以通过相关的地理空间数据集，从而获取包括公园在内的各种空间数据。
地理空间数据云是一种基于云计算技术的地理信息服务，可以提供丰富的地理信息数据和分析，帮助用户完成各种空间数据处理和分析工作。在地理空间数据云中，用户可以通过搜索和浏览的方式来查找公园数据，同时还可以进行空间查询、空间分析等操作，从而获取公园数据的各种属性信息和相关的空间分析结果。对于需要大量地理空间数据处理和分析的用户来说，地理空间数据云是一种非常方便和高效的，可以大大提高工作效率和数据准确性。
地理空间数据云元数据（Geospatial Cloud Metadata）是描述地理空间数据云中存储的数据集合、服务和资源的信息。它包含了以下信息：
数据集合和服务的名称和标识符
数据集合和服务的描述信息，包括数据集合或服务的主题、覆盖范围、坐标系、分辨率、数据格式等
数据集合和服务的关键字和分类信息，用于方便用户搜索和发现数据
数据集合和服务的创建时间、更新时间和发布时间等元信息
数据集合和服务的访问权限和使用约束等信息，用于保护数据的安全性和合法性
数据集合和服务的引用信息，包括数据集合和服务的来源、作者、版权信息等
数据集合和服务的质量信息，包括数据集合和服务的精度、可靠性、完整性等
数据集合和服务的使用信息，包括数据集合和服务的使用情况、量、访问量等
Geospatial Cloud Metadata可以帮助用户快速找到和使用地理空间数据云中的数据集合和服务，同时也为数据管理和共享提供了标准化的元数据描述。
地理空间数据云没有数据需要注册后才能显示。步骤如下：
1、地理空间数据云APP，点进入。
2、没有帐号需要注册，填写个人资料，就注册成功了。
3、首页高级搜索可以看到数据。
以上就是地理数据云的全部内容，地理空间数据云的分辨率是指遥感影像数据中每个像元所代表的地面区域的大小。在一张遥感影像中，每个像元都对应着地面上的一小块区域，而区域的大小就由分辨率决定。分辨率越高，代表的地面区域就越小。
