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音乐人工智能,音乐人工智能思考

  • 音乐
  • 2023-04-15
目录
  • 音乐人工智能产品有哪些
  • 音乐人工智能专业
  • 音乐人工智能博士
  • 音乐人工智能发展前景
  • 音乐与科技结合的例子

  • 音乐人工智能产品有哪些

    您好,AI写歌是近年来人工智能技术的一项重要应用,它可以通过学习大量的音乐作品和音乐理论知识,自动生成新的音乐作品。而AI写哥带音符,指的是AI写歌的同时可以生成相应的音符。

    目前,AI写歌技术已经非常成熟,许多公司和团队都在开发和应用稿喊笑这项技术。其中,一些AI写歌已经可以自动生成乐曲的旋律、和声、节奏等元素,并且可以通过人工干预来调整音乐的风格和情感色彩。而这些音乐元素的生成,都是基于一定的音乐理论和规则,以及对大量音乐作品的学习和分析。

    因此,AI写哥带音符是可以实现的。当AI生成一段完整的乐曲时,它可以同时输出相应的键含音符,以便于音乐家或音乐进行演奏或制作。不过,需要注意的是,AI生成的音乐作品虽然可以达到渗激一定的水平,但仍然难以完全替代人类创作,因为音乐作品的创作不仅仅是技术层面的问题,还需要融入作者的情感和个性。

    音乐人工智能专业

    纵观世界艺术 历史 , 科技 的发展和艺术的发展息息相关,从农耕时代中世纪的教堂圣咏,到工业革命冶炼技术出现后成就的交响乐,随着电子技术以及计算机的出现,电子音乐、MIDI、计算机音乐、音乐人工智能迅速发展。未来音乐会是和计算机、人工智能有关吗?这是很有可能的。我们并不知道未来音乐是怎样的,但未来音乐值得我们 探索 。

    音乐与人工智能的发展

    国外音乐与 科技 相关学科的发展自20世纪50年代开始,工程师和科学家此岩开始合作 探索 音乐的数字处理技术,逐渐形成了音乐 科技 /计算机音乐(Music Technology/Computer Music)这一交叉学科。上世纪70年代以后,欧美各国相继建立了多个大型计算机音乐研究机构。2000年后,音乐 科技 在世界各地如澳大利亚、日本、新加坡等地都逐渐发展起来。

    20世纪90年代起,国内各个综合类大学的计算机专业中的一些教授开始了关于计算机与音乐的研究。近年来,中央音乐学院、中央美术学院、上海音乐学院等国内一批一流艺术院校先后成立了艺术 科技 交叉学科,对音乐或其他艺术与人工智能的交叉研究开展了初步 探索 。

    中央音乐学院是我国最早开展音乐与人工智能交叉研究的艺术院校:1993年成立了电子音乐中心,2012年成立音乐 科技 部,2018年组建音乐人工智能与音乐信息 科技 学科方向和实体系,下设音乐人工智能、电子音乐作曲、电子音乐制作、音响艺术指导、音乐治疗、艺术嗓音等专业方向。前一段时间在京举办的世界音乐人工智能大会就是由音乐人工智能系承办的,主办单位是中央音乐学院和中国人工智能学会,团结了全世界最顶尖的一线人工智能音乐专家。明年将继续举办,希望它成为世界音乐人工智能的风向标和重要的学术交流场所,成为产业化交流的与服务 社会 的纽带。

    世界音乐人工智能大会圆桌讨论

    今年,中国人工智能学会(CAAI)艺术与人工智能专委会、中国计算机学会(CCF)计算艺术分会相继成立,团结了全国八大艺术门类的所有跟 科技 相关的人员,包括中央音乐学院、中央美术学院、上海音乐迅扒梁学院、中央戏剧学院等艺术院校艺术与 科技 的相关人才,一起来探讨未来艺术。

    音乐人工智能先乐后药

    音乐与人工智能发展有三个过程:创作、呈现、接受。我们研究音乐、人和人工智能三者如何协同发展的关系。在创作、呈现、接受以外,还有哲学、音乐亩运人工智能的美学以及它的伦理,都有待我们跟进研究。

    音乐创作方面,有作曲技术的研究,也有智能作曲和新创作的方式。智能作曲是按照人既有的规律创作;而新创作的方式,是以人还没有的规律(由AI)自觉创作的一个过程。我们现在做AI作曲,会发现它模拟人的创作挺有趣,而它模拟的自主创作会让人瞠目结舌,希望未来也会为这个世界创作一些惊喜。

    音乐呈现、传播等方面,有机器人的演奏,中央音乐学院与美国印第安纳大学还搞了一个自动伴奏。原来的伴奏是人跟着乐队、伴奏带学习,但现在的AI伴奏,会像人一样配合你的演奏。未来我们也会自动生成为一些伴奏音乐。

    音乐接受方面,我们已经在认知、音乐治疗、欣赏过程方面进行了研究和 探索 。音乐治疗是我们人工智能系重要的部门之一,下设音乐治疗教研室中心,已经有了接近30年的 历史 。目前,中央音乐学院的音乐治疗除了传统的音乐治疗以外,还有音乐人脑科学,科学地研究、构建一个更大的音乐治疗范围,不仅仅是从心理学角度研究,还从脑科学进行研究。目前,大家已经找到了音乐记忆在脑部的某个位置的反应,是很小的一个记忆点。我们希望搞清楚音乐的频率、音乐如何形成人的情绪,它对人脑到底产生了什么影响。其实,音乐对人的情绪影响是巨大的,有的时候甚至超过了药物,你吃药得反应半天才会有效果,可是听音乐的一瞬间情绪就会发生变化,所以音乐的频率特别神奇。

    中国古代音乐的“乐”字繁体字“乐”,加个草字头就是“药”(药)字。《黄帝内经》不断说了先乐后药,治病的时候还有声音治病。我们希望通过脑科学验证声音的频率到底对人有多大的反应,反应在哪儿,它的机理是什么。我们未来想做抑郁症、自闭症、临终关怀,可是现在我们想第一步解决睡眠的问题,研究音乐对睡眠的影响。

    智能作曲已经开始了

    央音的AI自动作曲,是通过人工智能算法进行作曲、编曲、歌唱、混音,并最终生成完整歌曲作品的。智能作曲能够在23秒快速地创作出一首歌曲,可以达到一般作曲家写作水平。23秒,配器、演唱都可以出来,在全世界都比较前沿。

    自动作曲架构

    智能自动作曲主要分为自动作曲模块、自动编曲模块、歌声合成模块和自动混音模块。在建立过程当中,首先要对歌曲旋律、曲风、 情感 、歌词等歌曲信息进行整理和统计,建立给信息大数据库,然后用深度学习算法训练对应的模型,最后由根据用户输入的参数和歌词进行歌曲作品的制作。这个项目最终的目的是要实现一个基于网页-服务器架构的、可供用户操作使用的网页端产品。

    未来的音乐一定会是一个多维的音乐空间。传统的一对音箱的立体声,我们听到的声音都是从前面传过来。但是现在很多全景式的收音、录音技术,是可以收到四面八方的声音的,效果就好了很多。3D音乐将比立体声音乐有着更动人的音乐魅力,是传统的立体声音乐听觉的升级,是目前电视、立体声录音等没办法体验的、全新概念的音乐体现方式。这种“跑动起来、流动的”3D全息音乐将是未来音乐的一部分,是一个这个时代的创新工程,值得我们 探索 。

    除了传统的交响乐队产生三维立体声效,我们还有新创造的音乐,比如电子音乐创作,不拘泥于前面发声,也可以通过后面发声、上面发声,各个维度所有方向参与音乐的创作表达当中。我们的研究结果发现,3D音乐的出现,可能会对我们传统的和声、配器产生影响。

    3D音乐肯定会改变原来的模式,2019年中央音乐学院做了一场3D音乐《中国十二生肖》。现在全世界很多的音乐家都在做,包括杜比公司、DTS公司已经发布自己的编码解码,这就给了创造者更多的空间,他们自己在家里就可以做3D音乐了。3D音乐除了音箱以外,还可以下降到耳机的算法,我们戴耳机也可以听出三维的空间。

    未来,音乐机器人、虚拟机器人对于我们音乐表演、交互、音乐 娱乐 将会有重要的好处,我们目前正在做一个音乐教育方面的音乐机器人。大家知道,全世界的音乐教育师资缺乏,特别是偏远地区专业的音乐老师非常缺乏,甚至有些地方都是 体育 老师、语文老师兼职。我们希望在“数字人”方面做一些努力,让“数字人”能作为一个音乐老师跟你交互。如果音乐教育的虚拟人物能为全国的边远山区做一些事,对我们中国的美育教育将会是一个重大的贡献。

    我们还有一个AI歌词辅助写作,辅助作曲家创作歌词。我们做了一个作诗,80%的人都写不过它。我们现在在做音乐数据以及计算中心,教育部和发改委都非常重视,特别希望我们建成全世界最大的音乐数据中心。

    音乐人工智能的研究领域非常广泛,全世界没有专门研究人工智能的学校,大家都是从声音转过来的。中央音乐学院这个学科研究的就是未来音乐,我们有人工智能创作、人工智能的表演与交互、智能音乐教育、音乐与脑科学四个研究方向。我们的毕业生特别抢手,音乐人工智能的毕业生还没有毕业,各个大公司都抢着要我们的人。

    未来的音乐是什么?可能我们不知道。但是我们可以通过纵观音乐 历史 的发展、 科技 的发展来看到一些线索。 科技 的发展对我们的音乐创作、音乐呈现、音乐接受、音乐哲学等都会产生深远的影响。

    我认为未来音乐的发展将会在下面三个维度上展开:

    第一、传统意义的音乐(包括现代音乐)将会继续发展;第二、 科技 赋能传统意义的音乐创新发展; 第三、新 科技 产生新的音乐形态独立发展。

    总之,音乐人工智能是帮助人类、赋能人类的,不是代替人类的,人类的艺术因为音乐人工智能的出现将更加丰富多彩、更加弥足珍贵。希望我们一起携手为未来音乐做一些事情。

    文/中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息 科技 系系主任、教授 李小兵

    编辑/弓立芳

    音乐人工智能博士

    了解了一下念搭整个新闻,实际上这位AI虚拟歌手luya目前还是大数据结合的产品,加入上海音乐学院也只是为了促进虚拟人与音乐之间的技术研究。

    因为元宇宙概念的兴起,一些诸如数字人之类的虚拟模特、虚拟模特等也开始涌入了人们的眼前,这位女歌手you则是科大讯飞研制的大数据结合产品。在短也有自己的专属账号。

    我看好AI和音乐的未来探索。

    这位虚拟歌手luya就读的专业是音乐科技与艺术,除了日常学习,也会在该校进行人工智能与音桥高伍乐融合的探索,投身ai辅助创作领域的研究。 对于这个领域的研究和想法是非常看好的。虽然现阶段AI还没有真正意义上的所谓人工自主和思维,未来如果能够将大数据结合以音乐创作进行融合,也许会带来令人耳目一新的全新音乐风格和音乐制作现象。

    这位虚拟歌手是大数据结合的产品,也是一次新的尝试。

    根据科大讯飞的说明,luya的音色是ai创造,研发团队通过解构人声和音色的特点,结合为其专属打造的人设形象及专家经验创造出了luya的专属音色。 这个虚拟歌手也在通过大数据的链接进行不断的学习和成长,是一次值得了解的未来全新前沿研究方向。

    随着科技的进步和发展,虚拟人可能会在生活当中随处可见。

    虽然在我看来,这个虚拟歌手并没有我所想象的这么高级和智能,但其独特的创造以及团队之间的相互合作,能够让它带来无限的创造和生命力。且短的专属运营,也能够让这类虚拟人普及到生活中去,受到人们的喜爱,我认为随着未来科技的发展,这类虚拟人可能会敏或随处可见,我们甚至也可以根据自身的想法创造自己的虚拟人。

    音乐人工智能发展前景

    而作为讯飞音乐首位AI虚拟歌手,谨扮Luya本身祥洞灶正是AI与音乐融合的产物。Luya的音色由AI创造,通过解构人颤山声音色特点,结合形象人设及专家经验打造出的 “Luya专属音色”令人印象深刻。

    音乐与科技结合的例子

    1. 降低音乐创作的价值:人工智能技术可以创作信中出更多更逼真的音乐,但这也可能降低音乐创作者的价值,滑庆山因为他们的作品可能被看作机器制作的音乐;

    2. 加速音乐行业的流行化:人工智能技术可以帮助音乐制作者快速创作出流行音乐,这可能会加速音乐行业的流行化,也可能使更多独立音乐被忽视;

    3. 加剧音乐行业的竞争:人工差携智能技术可以帮助更多音乐制作者创作出更好的音乐,但也可能使音乐行业的竞争加剧,音乐制作者之间的竞争可能会更加激烈;

    4. 降低音乐质量:人工智能技术可以帮助音乐制作者快速创作出流行音乐,但这也可能降低音乐的质量,因为音乐制作者可能会忽视音乐的艺术性;

    5. 使音乐变得无趣:人工智能技术可以创作出更多更逼真的音乐,但也可能使音乐变得无趣,因为机器制作的音乐可能没有创作者的情感和情感。

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