目录北京市高考数学大纲 2017年高考数学理科全国一卷 2017高考数学全国卷1 北京市高考数学真题 北京市新高考数学
2017北京高考科目及分值
北京市受委托实行分省命题，考试和评卷工作按有关规定执行。
(一)考试科目
文史类考生，考语文、数学(文)、外语、文科综合。
理工类考生，考语文、数学(理)、外语、理科综合。
外语考试分闹慎英语、俄语、日语、德语、法语、西班牙语六个语种，由考生任选一种。报考外语专业的考生，应参加全市统一组织的外语口试。
语文、数学(文/理)、外语满分均为150分，文科综合/理科综合满分各为300分，高考满分750分。
(二)考试时间
全国统考于6月毕弯档7日至8日进行，各科目的具体考试时间手乱见下表：
6月7日 上午9:00—11:30 语文 下午3:00—5:00 数学(文/理)
6月8日 上午9:00—11:30 文科综合/理科综合 下午3:00—5:00 外语
2017年高考全国二卷的数学试卷难度适中，试题没有超出考搜虚芹试大纲范围。 全国二卷数学试卷难度结世毕构誉游合理，由易到难，循序渐进，具有一定梯度，能较好区分不同程度的学生，有利于高校选拔。
2017年北京高考各科平均分公布
2017-07-04 00:35:50 来源:中国教育在线
北京市高考，理工类语文平均分100.10分，最高分141分，数学平均分119.80分，最高分150分，英语平均分108.62分，最高分148分，理综平均分200.18分，最高分292分。
文史类语文平均分98.28分，最高分137分，数学平均分105.15分，最哪中高分150分，英语平均分100.40分，最高分147分，文综平均分186.40分，最高分268分。
2017年高考成绩情
与去年相比，语文和文科数学的平均分数有所上升，外语烂缓友、理科数学、文科综合和理科综合的平均分有所下降。
各科目平均分数为：
语文96.88分（去年92.46分），
外语饥槐83.29分（去年84.26分），
文科数学65.39分（去年56.86分），
理科数学82.55分（去年82.65分），
文科综合164.03分（去年169.82分），
理科综合141.45分（去年150.08分）。
2017年高考全国1卷数学题计算量有些大
数学的第19道题是一个概率统计题，此题有点难度，涉及的知识点比较生疏.
全国卷的数学题没纳滚搭有想象中那洞拿么难”“备伏和平时训练的试题难度差不多”“感觉还好”……大多数考生反映数学没有出现怪题、偏题，难度和平时训练的相差不大。
“理科数学卷压轴题21题，这是一道导数题，此题的难度并不大。对许多考生来说，难度比预想的要容易一些。”
在理科数学试卷里，选择、填空的压轴题难度比平时训练的要简单一些，但是，一些应用题的计算量有些大，“有的考生称没有做完试卷。”
机器人挑战高考
继人工智能在围棋大赛中多次击败人类后，人工智能又开始在高考中向人类“挑战”。
2017年高考数学科目的考试结束后，北京学霸君公司开发的机器人Aidam用9分47秒做完高考数学考卷，考分为134分。与此同时，成都一家科技公司研发的高考机器人AI—MATHS用22分钟完成了北京文科数学卷，得分105分，随后挑战全国Ⅱ卷数学卷则获100分，用时10分钟。
据了解，“高考答题机器人”AI—MATHS几年前就已启动，国内有多家科研单位和企业参与春袭宴，聚集了目前国内人工智能研究的一批优秀人才。
同样，在走上考场之前，机器人Aidam也经过了一番“苦练”。技术人员为机器人做过拍照搜题类应用，在后台积累了7000万道题目，为了参加数学高考，Aidam每天要训练30万到50万道题目。
“高考机器人是人工智能在教育领域的一个枢纽点，涉及自然语言识别、图像识别、逻辑推理、符号处理等技术。”Aidam研发者、学霸君创始人张凯磊介绍，一旦技术成熟，用机器人进行判题、个性化指导、学生管理、家校沟通、教案改进都将变为可能。同时，如果机器人具备了自动解题和手写识别的两大能力，自动批改作业也将不再遥远。
张凯磊的描述，是在呈现人工智能深度影响教育领域之后的情景。
这样的情景在百度公司的人工智能规划中，得到部分印证。
同样在2017年高考前后，百度教育推出了多款将人工智能应用于教育行业场景的产品。如“AR知识点解析”，教学过程中，当学生对着教科书上的一张二维的图扫描，手机上就会呈现一张清晰的立体机构图。如教科书上是一张人体结构平面图，扫描后，学生就可以看到立体的人体结构，点击任何一个人体部位，都会有语音对其名称、功能进行讲解，滑动屏幕还可将人体进行360度旋转。同时，基于大数据挖掘的“知识图谱”概念也被运用于教学过程，基于数据分析，通过一个知识点找到其他相关知识点，并进行梳理，从而将原本分散、无序、海量的信息变为聚合、结构化的知识，给学生以清晰的知识脉络。
尽管对禅渣于人工智能的讨论已经在较长时间内保持着较高热度，有关人工智能影响教育教学乃至考试评价等环节的讨论也不绝于耳，但，人工智能的优势到底如何，究竟能多大程度上影响和改变教育生态？
前不久，在由华东师范大学和中国教育三十人论坛主办的“人工智能与未来教育”高峰论坛上，曾有专家表示，任何重复性的需要、有大量数据积淀的事情，可以被人工智能取代，也就是说，海量数据记录与分析、“不知疲倦”地工作，是人工智能擅长的事情。
同时，未来随着教育过程高质量数据的记录和积累，还将带来更深刻的教学方法改进，以及教育评测技术的变化。此前，猿辅导发布了“英语作文智能批改”，学生将自己手写的英语作文手机拍照上传，即可自动识别，并对语法、单词等错误和亮点进行一一批注，最终显示作文评分，从而为老师腾出更多时间和精力从事教学。上海闵行区的一些学校也正在试点“录播评课研训一体化”，即通过对整个课程进行数据采集的分析，包括学生举手率、抬头率以及教师的行为方式等等，有针对性地改进教学。
“不过，在教育领域，人工智能注定只能起到辅助作用，而不会代替人类。”正如百度教育事业部总经理张高所说，人是教育教学的主体，教育的本质是帮助人去学习去提升。人工智能在教育上的扒银应用，应该是如何更好地服务人，提高教育和学习的效率，而不是去代替人。
人是不可代替的
