目录生物识别技术的发展趋势 生物识别技术的应用现状 生物识别技术的缺点 生物识别技术属于什么技术 生物识别技术的特点
生物特征识别技术包括身体特征如指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、正雀袭甚至血管、DNA、骨骼等;行为特征如签名、语音、行走步态等。生物识别则对生物特征进行取样,提取其唯一的特征转化成数字代码,并...
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生物特征识别技术主要是通过人类生物特征进行身份认证,这里的生物特征通常具有唯岁铅一的(与他人不同)、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终举兄身不变等特点。
1、生物特征识别技术包括身体特征如指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；行为特征如签名、语音、行走步态等。生物识别则对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板。
2、生物特征识别技术主要是通过人类生物特征进行身份认证，这里的生物特征通常具有唯一的（与他人不同）、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。
扩展资料：
1、全球生物识别市磨袜场结构中，指纹识别份额达到58%，人脸识别的份额为18%，紧随其后的是新兴的瞎皮激虹膜识别，份额为7%，此外还有与指纹识别类似的掌纹识别，以及声纹识别和静脉识别等。
2、人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
3、我国第二代身份证便实现了指纹采集，且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。与其他生物识别技术相比，指纹识别握锋早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用，通过时间和实践的检验，技术方面也在不断的革新。
参考资料来源：-生物特征识别技术
生物识别技术被用来解锁像智能手机和平板电脑这样的设备，以进入它们的主屏幕，在那里你可以保存所有文件、应用程序和私人数据。
目前，市面上最常见的生物识别技术包括指纹扫描、面部识别、语音识别以及虹膜扫描。
指纹识别
2013年苹果推出iPhone 5S，它是首款配备指纹扫识别智能手机，在当时看起来更像是科幻里的东西。用户可以在iPhone上注册指纹，并用于解锁手机。之后，指纹功能也逐步应用在处理苹果移动支付服务ApplePay的付款上，作为身份验证的凭证。
面部识别
三星的Galaxy S8是最早出现面部识别功能的旗舰智能手机产品之一，但谷歌也在2011年推出了一款带有该功能的智能手机，尽管其也是三星制造的设备——Galaxy Nexus。
虹膜识别
第一批使用虹膜识别的智能手机包括2015年发布的富士通NXF-04G和微软Lumia 950。三星也在2016年推出的命运多舛的Galaxy Note7上配置虹膜识别功能，之后又应用在2017年推出的Galaxy S8和Galaxy Note8上。
三星Galaxy Note8配置有虹膜扫描功，能就像面部识别一样，虹膜识别可以让用户在设备上注册虹膜。想要解锁手机，用户只需将手机举高到脸部，并将扫描框对准眼睛。
语音识别
有趣的是，在苹果、谷歌、亚马逊以及微软等几个大品牌力推声控硬件和助理的时候，语音识别作为一种生物识别选项却并未被普遍接受。
主要用于提高用户信息安全，生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术，利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。
一、脸部扫描识别
借助个人特质（比如脸部特质，指纹或者用户所拥有的设备）来解锁网站，应用和设备。这项技术不光能够让用户不用再记密码，同时它也能让用户通过设置多重安全因素来提升安全等级。
二、指纹识别技术
通过显示屏“感知”你的指纹。设备生产商就无需考虑指纹阅读器在平板电脑或者手机上的位置，这样将会出现构造更为“紧凑”的设备，即使用户手指上有汗或其他液体。
三、虹膜识别技术
主要通过扫描用户眼球静脉图案来识别用户身份，还可以给常用的APP加密。由于眼球虹膜有着比指纹识别更加高的安全等级，因此非常有望成为继指纹、语音识别之后的又一个能够大量使用在移动设备上的生物技术。
四、语音识别技术
为数不多的将语音识别作为解锁功能的设备之一，用户可以使用语音，然后在智能手机上启用“语音匹配解锁”设置。如此一来只有你能打开自己的设备，别人没有你的声音无法打开。
总体上来说，随着时代的发展，技术的不断进步，生物识别技术也将迎来新的变化和需求，生物识别技术与互联网、物联网的交集将成为各行业的着力点。当前的单一的生物识别技术各有优缺点，在应用上难免会出现一些问题。所以，在一些安全等级要求较高的应用场景当中，往往会采用两种甚至两种以上的生物识别技术进行验证。随着物联网时代的到来，生物识别将拥有更为广阔的市场前景。
一、虹膜识别技术
虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。 虹膜技术的优点： 1、便于用户使用；
2、可能会是最可*的生物识别技术；3、无需物理的接触； 虹膜技术的缺点： 1、虹膜技术的缺点：
2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验；3、很难将图像获取设备的尺寸小型化；
4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元；5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低；6、黑眼睛极难读取；7、需要较好光源。 二、视网膜识别技术
视网膜也是一种用于生物识别的特征，有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。
视网膜技术的优点：
1、视网膜是一种极其固定的生物特征，不磨损、不老化、不受疾病影响；2、使用者无需和设备直接接触；
3、是一个最难欺骗的，因为视网膜不可见，所以不会被伪造。 视网膜识别的缺点： 1、未经测试；
2、激光照射眼球的背面可能会影响使用者健康，这需要进一步的研究；3、对消费者而言，视网膜技术没有吸引力；4、很难进一步降低成本。
2、可能会是最可*的生物识别技术；3、无需物理的接触； 虹膜技术的缺点：
2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验；3、很难将图像获取设备的尺寸小型化；
4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元；5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低；6、黑眼睛极难读取；7、需要较好光源。 三、面部识别
面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，识别技术基于这些唯一的特征时非常复杂，需要人工智能和机器知识学习。用于扑捉面部图像的两项技术为标准和热成像技术。标准技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像，捕捉后，记录一些核心点（例如眼睛、鼻子和嘴等）以及它们之间的相对位置，然后形成模板；热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像，与摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。一个算法和一个神经网络加上一个转化机制就可将一幅指纹图像变成数字信号，最终产生匹配或不匹配信号。
面部识别的优点：
1、面部识别是非接触的，用户不需要和设备直接的接触； 面部识别的缺点：
1、尽管可以使用桌面的摄像，但只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像；
2、使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响的精确性；3、大部分研究生物识别的人公认面部识别最不准确，也最容易被欺骗；
4、面部识别技术的改进有赖于提取特征与比对技术的提高，采集图像的设备比技术昂贵得多；
5、对于因人体面部的如头发，饰物，变老以及其他的变化需要通过人工智能补偿，机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对；以改进核心数据和弥补微小的差别；
6、很难进一步降低成本，必需以昂贵的费用去卖高质量的设备。 四、签名识别
签名作为身份认证的手段已经用了几百年了，而且我们都很熟悉在银行的格式表单中签名作为我们身份的标志。将签名数字化是这样一个过程：测量图像本身以及整个签名的动作——在每个字母以及字母之间的不同的速度、顺序和压力。签名识别和声音识别一样，是一种行为测定学。
签名识别的优点：
1、容易被大众接受，是一种公认的身份识别的技术；
的变化与生活方式的改变，签名也会随着而改变；2、在Internet上使用不便；
3、用于签名的手写板结构复杂而且价格昂贵，因为和笔记本电脑的触摸板的分辨率差异很大，在技术上将两者结合起来较难；4、很难将尺寸小型化。 五、声音识别技术
声音识别也是一种行为识别技术，识别设备不断地测量、记录声音的波形和变化。声音识别基于将现场采集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配。 声音识别的优点：
声音识别也是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受。 声音识别的缺点：
作为行为识别技术，声音变化的范围太大，很难精确的匹配；
声音会随着音量、速度和音质的变化(例如感冒时)而影响到采集与比对的结果；很容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别；高保真的麦克风很昂贵。
六、指纹识别
指纹识别作为识别技术已经有很长的历史了，有着坚实的市场后盾，按照一般人的看法，指纹识别技术通过分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，特征点如嵴、谷和终点、分*点或分歧点，从指纹中抽取的特征值可以非常的详尽，可以可*地确认一个人的身份。
平均每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，我们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。
两种主要的用来采集指纹图像的技术为光学技术和电容技术。光学技术需要一个光源从棱镜反射按在一个取像头的手指，光线照亮指纹从而采集到指纹。采用电容技术的半导体技术，按压到采集头上的手指的脊和谷在手指表皮和芯片之间产生不同的电容，芯片通过测量空间中的不同的电容场得到完整的指纹。因为电容技术的芯片昂贵，芯片的大小和手指相当就已价格昂贵，所以几家公司试图推出比指纹更小的芯片只采集部分的指纹，使用这种采集方式，用户放置手指的位置必须非常精确而且只使用部分指纹必然没有采集全部指纹可*。
电容采集头容易受到干扰：60HZ的电缆线的干扰、用户接触时的干扰、指纹采集器内部的电干扰等。电容采集头的最后一个问题是可*性，无论是静电干扰，汗液中的盐分或者其他的脏物以及手指磨损都会使采集头很难读取指纹。实际上，光学采集提供更加可*的解决方案。通过光学取像技术的不断改进，光学指纹采集仪以无可挑剔的性能与相对非常低的价格使电容方案相形见绌。 指纹识别的优点：
1、指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征；2、如果要增加可*性，只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的；
3、扫描指纹的速度很快，使用非常方便；
4、读取指纹时，用户必需将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接 5、接触是读取人体生物特征最可*的方法；
6、指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉； 指纹识别的缺点：
1、某些人或某些群体的指纹指纹特征少，难成像；
2、过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”。
3、实际上现在的指纹鉴别技术都可以不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据；
4、每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。
综合以上比较，指纹识别技术是目前最方便、可*、非侵害和价格便宜的生物识别技术解决方案，对于广大市场的应用有着很大的潜力。
