物理数据模型？PDM：物理数据模型（Physical Data Model）PDM，提供了系统初始设计所需要的基础元素，以及相关元素之间的关系。即用于存储结构和访问机制的更高层描述，描述数据是如何在计算机中存储的，如何表达记录结构、那么，物理数据模型？一起来了解一下吧。
数据模型包括概念模型、逻辑模型和物理模型。
1、概念模型：概念模型是对现实世界中的实体、属性和它们之间关系的抽象表示。它通常用图形化的方式表达，例如实体-关系图（ER图），用于描述系统的高层概念和业务规则，独立于任何具体的技术实现。
2、逻辑模型：逻辑模型在概念模型的基础上，进一步精炼和细化系统的数据结构和关系。它更加接近于实际的数据存储和处理需求，可以使用关系模型（如关系型数据库的表格）或其他模型（如面向对象模型）来表示。
3、物理模型：物理模型是将逻辑模型转化为特定数据库管理系统（DBMS）的实际物理实现。它考虑了底层数据库的特性、限制和性能优化，包括数据类型、索引、存储结构等。物理模型与特定的DBMS相关，并直接影响到数据库的性能和效率。
数据模型的重要性
1、数据组织和结构化：数据模型帮助我们组织和结构化数据，通过定义实体、属性和它们之间的关系，使得数据更易于理解和管理。它提供了一种抽象的方式来描述和表示现实世界中的数据，使得数据可以按照一定的规则和标准进行存储和处理。
2、数据一致性和准确性：良好的数据模型可以确保数据的一致性和准确性。
数据库物理模型设计的目标是根据选定的Oracle数据库系统特点和航空物探数据管理与服务的业务处理需求,确定航空物探数据库最优的物理环境、存取方法和存储结构。即通过数据库物理设计,以便达到物理数据库结构的优化,使得在数据库上运行的各种事务响应时间少、存储空间利用率高、事务吞吐率大。
一、数据库布局
航空物探信息系统的维护数据(部门、岗位、人员、人员权限、数据入库检查规则及数据字典等)相对比较稳定。入库前数据需经过各种检查校对,确认数据正确后才能归档,存入航空物探资料数据库,所以存入资料库前的数据可能经常需要修改和删除,相对变化较大;而存入资料数据库中的数据一般不允许修改和删除,以免误操作破坏资料库数据造成损失。
图2-12 航空物探数据库逻辑模型
图2-13 航空物探数据库布局与数据采集流程图
据此,我们采用图2-13所示的数据库数据采集流程,并将航空物探数据库分为资料采集数据库、资料数据库、系统维护数据库分别进行存储和管理,实现数据的统一管理和统一使用,便于数据入库和易于维护等。
航空物探资料数据库是航空物探所有数据最终存储的场所。资料采集数据库是数据归档存入资料数据库前的临时“集散地”,在此接收各项检查,在确认数据无误后归档到资料数据库,然后删除资料采集数据库中已归档的数据。
数据模型按不同的应用层次分成概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
1、概念数据模型
特点是面向用户、面向现实世界的数据模型，描述一个单位的概念化结构；具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识；简单、清晰、易于用户理解；概念模型是充满主观色彩的工件。
2、逻辑数据模型
特点是直接反映出业务部门的需求，对系统的物理实施有着重要指导作用；可以通过实体和关系勾勒出企业的数据蓝图；逻辑模型提供用户定义完整性约束条件的机制，以反映具体应用所涉及的数据必须遵守的特定的语义约束条件。
3、物理数据模型
特点是具有以实物或画图形式直观的表达认识对象的特征；每一种逻辑数据模型在实现时都有其对应的物理数据模型；描述数据在储存介质上的组织结构，不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。
扩展资料：
数据模型结构主要分为数据结构、数据操作、数据约束。
1、数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据类型，如DBTG网状模型中的记录型、数据项、关系模型中的关系等。数据结构是数据模型的基础，不同的数据结构具有不同的操作和约束。
2、数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。
PDM是偏重研发管控的软件管理系统.
三品PDM产品及解决方案广泛应用于机械装备、电子电气、汽车汽配、家电、勘探、设计、建筑、化工、院校等行业，是企业最为重要的创新管理平台，为企业提供了一整套全方位的数字化产品生命周期管理平台。通过图文档管理、物料管理、产品管理、流程管理、项目管理、协同办公等系统功能，支持从概念创意、设计、工艺、样机制作、生产制造、销售、维护到报废产品全生命周期各个阶段的信息创建、协同、应用和管理，帮助企业搭建高效的产品研发管理及企业协同办公平台，迅速提升企业在知识沉淀、技术规范、产品设计、项目管控、业务优化及高效协同办公的管理水平，并利用它在产品生命周期中的每一个阶段提高盈利能力。
什么是数据模型?数据模型的作用及三要素是什么如下：
1、数据模型是现实世界数据特征的抽象,用于描述一组数据的概念和定义。是数据库系统的核心和基础。
2、数据模型的作用是可更形象、直观地揭示事物的本质特征，使人们对事物有一个更加全面、深入的认识，从而可以帮助人们更好地解决问题。
3、数据模型三要素是数据结构、数据操作、数据约束。
拓展知识：
一、组成要素：
1、数据结构：
数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。
2、数据操作：
数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。
3、数据约束：
数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、它们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。
二、层次类型：
1、概念数据模型：
概念数据模型（Conceptual-Data-Model），是一种面向用户、面向客观世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它是数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等。
以上就是物理数据模型的全部内容，模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中，表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。数据模型是数据库管理的教学形式框架，是用来描述一组数据的概念和定义，包括三个方面：1、。
