考研数学？.那么，考研数学？一起来了解一下吧。
学1是报考理工科的学生考，考试内容包括高等数学，线性代数和概率论与数理统计，考试的内容是最多的。
数学二是报考农学的学生考，考试内容只有高等数学和线性代数，但是高等数学中删去的较多，是考试内容最少的
数学三是报考经济学的学生考，考试内容是高等数学，线性代数和概率统计。高数部分中，主要重视微积分的考察，概率统计中没有假设检验和置信区间。
数学一：包含线代，高数，概率。适用的学科为：
1．工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业．
2．工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业．
3．管理学门类中的管理科学与工程一级学科
按此划分，绝大多数院校的计算机专业都会选择考数学一，这也是从事计算机所必须的最低数学功底。
数学二：包含线代，高数。适用的学科为：
1．工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业．
2．工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较低的二级学科、专业．
数学三：常被称为经济数学，包含线代，概率，高数。适用学科为：
1．经济学门类的应用经济学一级学科中统计学、数量经济学二级学科、专业．
2．管理学门类的工商管理一级学科中企业管理、技术经济及管理二级学科、专业．
3．管理学门类的农林经济管理一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业
其中:
数学1是对数学要求较高的理工类的；
数学2是对于数学要求要低一些的农、林、地、矿、油等等专业的；
数学3是针对管理、经济等等方向的．
数一考得比较全面,高数,线代,概论都考,而且题目偏难
数二不考概论,而且题目较数一容易
数三考得也很全面,题目的难度不比数一简单多少。
有些人认为数一比数三难很多，其实不然，注重的领域不同，所以难度无法进行比较。数一题目涉及范围广，而且有时需要形象思维，难度也不低。数三虽然大纲内容比数一少，但题目精，难度不是想象中的那么简单。
总之，楼主要是考研的话，数学参考书在李永乐和陈文灯中任选一套即可。陈文灯的复习全书总体上难度比李永乐得要大，但题目都不错。李永乐的题目相对更加符合考研难度。建议选用李永乐的复习全书 模拟400 基础过关660 历年真题 模拟题，这些都做透了，保证每个题都有思路，尤其是模拟400（这本很好，但难度较大），最后一定要做真题和模拟题，相信130 会是个比较理想的成绩，如果临场发挥稳定细心，140 也是差不多的。
祝楼主成功！
数学一 [考试科目] 高等数学、线性代数、概率论与数理统计初步 高等数学 一、函数、极限、连续 考试内容 函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性反函数、复合函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数简单应用问题的函数关系的建立数列极限与函数极限的定义以及它们的性质函数的左、右极限无穷小无穷大无穷小的比较极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：（略） 函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质（最大值、最小值定理和介值定理） 考试要求 1．理解函数的概念，掌握函数的表示方法。 2．了解函数的奇偶性、单调性、周期性和有界性。 3．理解复合函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。 4．掌握基本初等函数的性质及其图形。 5．会建立简单应用问题中的函数关系式。 6．理解极限的概念，理解函数左、右极限的概念，以及极限存在与左、右极限之间的关系。 7．掌握极限的性质及四则运算法则。 8．掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法。 9．理解无穷小、无穷大以及无穷小的阶的概念，会用等价无穷小求极限。 10．理解函数连续性的概念，会判别函数间断点的类型。 11．了解初等函数的连续性和闭区间上连续函数的性质（最大值、最小值定理、介值定理），并会应用这些性质。 二、一元函数微分学 考试内容 导数和微分的概念 导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 基本初等函数的导数导数和微分的四则运算 反函数、复合函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法 高阶导数的概念 某些简单函数的n阶导数 一阶微分形式的不变性 微分在近似计算中的应用 罗尔（rolle）定理 拉格朗日（lagrange）中值定理 柯西(cauchy)中值定理泰勒（tylor)定理 洛必达（l'hospital）法则 函数的极值及其求法 函数增减性和函数图形的凹凸性的判定 函数图形的拐点及其求法 渐近线 描绘函数的图形 函数最大值和最小值的求法 及简单应用弧微分曲率的概念及计算曲率半径两曲线的交角方程近似解的二分法和切线法 考试要求 1．理解导数和微分的概念，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系。 2．掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法，掌握基本初等函数的导数公式，了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，了解微分在近似计算中的应用。 3．了解高阶导数的概念，会求简单函数的n阶导数。 4．会求分段函数的一阶、二阶导数。 5．会求隐函数和由参数方程所确定的函数的一阶、二阶导数，会求反函数的导数。 6．理解并会用罗尔定理、拉格朗日中值定理和泰勒定理。 7．了解并会用柯西中值定理。 8．理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其简单应用。 9．会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点，会求水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形。 10．掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。 11．了解曲率和曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径，会求两曲线的交角。 12．了解求方程近似解的二分法和切线法。 三、一元函数积分学 考试内容 原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和性质 定积分中值定理 变上限定积分及其导数牛顿一莱布尼茨（newton一leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 有理函数、三角函数的有理式和简单元理函数的积分 广义积分的概念及其计算 定积分的近似计算法 定积分的应用 考试要求 1．理解原函数概念，理解不定积分和定积分的概念，理解定积分中值定理。 2．掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及换元积分法与分部积分法。 3．会求有理函数、三角函数有理式及简单元理函数的积分。 4．理解变上限定积分是其上限的函数及其求导定理，掌握牛顿一莱布尼茨公式。 5．了解广义积分的概念并会计算广义积分。 6．了解定积分的近似计算法。 7．掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量（平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、变力作功、引力、压力及函数的平均值等）。 四、向量代数和空间解析几何 考试内容 向量的概念 向量的线性运算 向量的数量积和向量积的概念及运算 向量的混合积 两向量垂直和平行的条件 两向量的夹角 向量的坐标表达式及其运算单位 向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念 平面方程、直线方程及其求法 平面与平面、平面与直线、直线与直线的平行、垂直的条件和夹角点到平面和点到直线的距离球面母线平行于坐标轴的柱面旋转轴为坐标轴的旋转曲面的方程 常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程 考试要求 1. 理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示。 2．掌握向量的运算（线性运算、数量积、向量积、混合积），了解两个向量垂直、平行的条件。 3．掌握单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，以及用坐标表达式进行向量运算的方法。 4．掌握平面方程和直线方程及其求法，会利用平面、直线的相互关系（平行、垂直、相交等）解决有关问题。 5．理解曲面方程的概念，了解常用二次曲面的方程及其图形，会求以坐标轴为旋转轴的旋转曲面及母线平行于坐标轴的柱 面方程。 6．了解空间曲线的参数方程和一般方程。人了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求其方程。 五、多元函数微分学 考试内容 多元函数的概念二元函数的极限和连续的概念 有界闭域上连续函数的性质偏导数、全微分的概念 全微分存在的必要条件和充分条件 全微分在近似计算中的应用 复合函数、隐函数的求导法 二阶偏导数方向导数和梯度的概念及其计算 空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式 多元函数极值和条件极值的概念 多元函数极值的必要条件二元函数极值的充分条件 极值的求法 拉格朗日乘数法 多元函数的最大值、最小值及其简单应用 考试要求 1．理解多元函数的概念。 2．了解二元函数的极限与连续性的概念，以及有界闭域上连续函数的性质。 3．理解偏导数和全微分的概念，了解全微分存在的必要条件和充分条件，以及全微分在近似计算中的应用。 4．理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法。 5．掌握复合函数一阶、二阶偏导数的求法。 6．会求隐函数（包括由方程组确定的隐函数）的偏导数。 7．了解曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程。 8．了解二元函数的二阶泰勒公式。 9．理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值并会解决一些简单的应用问题。 六、多元函数积分学 考试内容 二重积分、三重积分的概念及性质 二重积分与三重积分的计算和应用 两类曲线积分的概念、性质及计算 两类曲线积分的关系 格林（green）公式平面曲线积分与路径无关的条件 已知全微分求原函数两类曲面积分的概念、性质及计算 两类曲面积分的关系 高斯（gauss）公式 斯托克斯（stokes) 公式 散度、旋度的概念及计算 曲线积分和曲面积分的应用 考试要求 1．理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理。 2．掌握二重积分（直角坐标、极坐标）的计算方法，会计算三重积分（直角坐标、柱面坐标、球面坐标）。 3．理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系。 4．掌握计算两类曲线积分的方法。 5．掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径元关的条件，会求全微分的原函数。 6．了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，了解高斯公式、斯托克斯公式，会用高斯公式计算曲面积分。 7．了解散度与旋度的概念，并会计算。 8．会用重积分、曲线积分及曲面积分，求一些几何量与物理量（平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、重心、转动惯量、引力、功及流量等）。 七、无穷级数 考试内容 常数项级数的收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p级数正项级数的比较审敛法 比值审敛法、根值审敛法交错级数的莱布尼茨定理 绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数的收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域幂级数在其收敛区问内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法函数 可展开为泰勒级数的充分必要条件 麦克劳林（maclaurin）展开式幂级数在近似计算中的应用 函数的傅里叶（fourier）系数与傅里叶级数 狄利克雷（dlrichlei）定理函数在[一l，l]上的傅里叶级数函数 在[卜,l]上的正弦级数和余弦级数 考试要求 1．理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件。 2．掌握几何级数与p级数的收敛性。 3．会用正项级数的比较审敛法和根值审敛法，掌握正项级数的比值审敛法。 4．会用交错级数的莱布尼茨定理。 5．了解无穷级数绝对收敛与条件收敛的概念，以及绝对收敛与条件收敛的关系。 6．了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。 7．掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法。 8．了解幂级数在其收敛区间内的一些基本性质，会求一些幂级数在收敛区问内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和。 9．了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件。 10．掌握一些函数的麦克劳林展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数。 11．了解幂级数在近似计算上的简单应用。 12．了解傅里叶级数的概念和函数展开为傅里叶级数的狄利克雷定理，会将定义在[-l，l]上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在[0，l]上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和的表达式。 八、常微分方程 考试内容 常微分方程的概念 微分方程的解、通解、初始条件和特解变量可分离的方程 齐次方程一阶线性方程 伯努利（ber-noulli）方程 全微分方程 可用简单的变量代换求解的某些微分方程 可降阶的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程 简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 欧拉（eu1er）方程 包含两个未知函数的一阶常系数线性微分方程组 微分方程的幂级数解法 微分方程（或方程组）的简单应用问题 考试要求 1．了解微分方程及其解、通解、初始条件和特解等概念。 2．掌握变量可分离的方程及一阶线性方程的解法。 3．会解齐次方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程。 4．会用降阶法解一些方程（略） 5．理解线性微分方程解的性质及解的结构定理。 6．掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。 7．会求自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数，以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程的特解和通解。 8．了解微分方程的幂级数解法，会解欧拉方程，会解包含两个未知函数的一阶常系数线性微分方程组。 9．会用微分方程（或方程组）解决一些简单的应用问题。 线性代数 一、行列式 考试内容 行列式的定义、性质和计算 考试要求 1．了解行列式的定义和性质。 2．掌握三阶、四阶行列式的计算法，会计算简单的”阶行列式。 二、矩阵 考试内容 矩阵的概念 单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换和初等矩阵矩阵等价矩阵的秩初等变换 求矩阵的秩和逆矩阵的方法 分块矩阵及其运算 考试要求 1．理解矩阵的概念。 2．了解单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵，以及它们的性质。 3．掌握矩 的线性运算、乘法、转置，以及它们的运算规律，了解方阵的幂、方阵乘积的行列式。 4．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求矩阵的逆。 5．掌握矩阵的初等变换，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。 6．了解分块矩阵及其运算。 三、向量 考试内容 向量的概念 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量空间、子空间、基底、维数及坐标等概念 n维向量空间的基变换和坐标变换 过渡矩阵向量的内积线性元关向量组的正交规范化方法 标准正交基正交矩阵及其性质 考试要求 1．理解n维向量的概念。 2．理解向量组线性相关、线性尤关的定义，了解并会用有关向量组线性相关、线性无关的重要结论。 3．了解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。 4. 了解向量组等价的概念，了解向量组的秩与矩阵秩的关系。 5.了解n维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念。 6.掌握基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵。 7．了解内积的概念，掌握线性无关向量组标准规范化的施密特（schmidt）方法。 8．了解标准正交基、正交矩阵的概念，以及它们的性质。 四、线性方程组 考试内容 线性方程组的克莱姆（cramer）法则 齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解解空间 非齐次线性方程组的通解行初等变换 求解线性方程组的方法 考试要求 1. 理解克莱姆法则。 2．理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件。 3．理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念。 4．理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念。 5．掌握用行初等变换求线性方程组通解的方法。 五、矩阵的特征值和特征向量 考试内容 矩阵的特征值和特征向量的概念、性质及求法 相似变换、相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件 实对称矩阵的相似对角矩阵 考试要求 1．理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量。 2．了解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件。 3．掌握用相似变换化实对称矩阵为对角矩阵的方法。 六、二次型 考试内容 二次型及其矩阵表示二次型的秩惯性定理 用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型和对应矩阵的正定性及其判别法 考试要求 掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解惯四、随机变量的数字特征 概率论与数理统计初步 四、随机变量的数字特征 考试内容 数学期望（均值）和方差的概念、性质及计算二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布的数学期望和方差随机变量函数的数学期望矩、协方差和相关系数 考试要求 1．理解数学期望和方差的概念，掌握它们的性质与计算。 2．掌握二项分布、泊松分布和正态分布的数学期望和方差，了解均匀分布和指数分布的数学期望和方差。 3. 会计算随机变量函数的数学期望。 4. 了解矩、协方差和相关系数的概念和性质，并会计算。 五、大数定律和中心极限定理 考试内容 切比雪夫（chebykshev）不等式 切比雪夫定理和伯努利定理 林德怕格一列维（lindberg一devo定理（独立同分布的中心极限定理）和列莫弗一拉普拉斯（de moivre一laplace）定理（二项分布以正态分布为极限分布） 考试要求 1. 了解切比雪夫不等式。 2．了解切比雪夫定理和伯努利定理。 3．了解林德怕格一列维定理（独立同分布的中心极限定理）和橡莫弗一拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）。 六、数理统计的基本概念 考试内容 总体、个体、简单随机样本和统计量的概念样本均值、样本方差分布的定义及性质 总体的某些常用统计量的分布 考试要求 1. 理解总体、个体、简单随机样本和统计量的概念，掌握样本均值、样个人人及样本川的计算。 2．进阶／分布、分布和下分布的定义及性质，了解分位数的概念斤会产表计算， 3．了解正态总体的某些常用统计量的分布。 七、参数估计 考试内容 点估计的概念 矩估计法 极大似然估计法 估计量的评选 标准区间估计的概念 单个正态总体的均值和方差的置信区间 两个正态总体的均值差和方差比的置信区间 考试要求 1．理解点估计的概念。 2．掌握矩估计法（一阶、二阶）和极大似然估计法。 3．了解估计量的评选标准（无偏性、有效性、一致性）。 4．理解区间估计的概念。 5．会求单个正态总体的均值和方差的置信区间。 6．会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间。 八、假设检验 考试内容 显著性检验的基本思想、基本步骤和可能产生的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验总体分布假设的检验法 考试要求 1．理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误。 2．了解单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。 3．了解总体分布假设的检验法。 [试卷结构] （一）内容比例 高等数学约60％ 线性代数约20％ 概率论与数理统计初步约20％ （二）题型比例 填空题与选择题约30％ 解答题（包括证明题）约70％
对于2021年参加考研的考生来说，一个全年明确的复习计划相当于海上的灯塔，照亮前方的道路。下面学姐给大家分享2021考研数学全年复习规划，希望对于2021年的考生们有所帮助~
一、参考书目
考试大纲
历年试题
《高等数学》同济版：讲解比较细致，例题难度适中，涉及内容广泛。
《线性代数》同济版：轻薄短小，简明易懂。《线性代数》清华版。
《概率论与数理统计初步》浙大版：基本的题型课后习题都有覆盖。
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二、 复习计划
1、第一阶基础：夯实基础，全面复习(3月～6月)
学习目标：系统复习基础阶段。吃透考研大纲的要求，做到准确定位，事无巨细地对大纲涉及到的知识点进行地毯式的复习，夯实基础，训练数学思维，掌握一些基本题型的解题思路和技巧，为下一个阶段的题型突破做好准备。
复习建议：这一阶段主要的焦点要集中精力把教材好好地梳理，按大纲要求结合教材对应章节全面复习，另外按章节顺序完成教材及相应的配套练习题，通过练习检验你是否真正地把教材的内容掌握了。
2、第二阶强化：熟悉题型，前后贯通(7月～9月)
学习目标：提升解题能力阶段。大量习题训练，熟悉考研题型，加强知识点的前后联系，分清重难点，让复习周期尽量缩短，把握整体的知识体系，熟练掌握定理公式和解题技巧。
复习建议：对考试重点题型和自己薄弱的内容进行攻坚复习，达到全面掌握，不留空白和软肋，让训练达到或稍微超过真题难度。通过真题训练，进一步提高解题能力和技巧，达到实际考试的要求。
3、第三阶模考：查缺补漏，模拟训练 (9月～11月)
学习目标：套题、模拟训练题阶段。练习答题规范，保持卷面整洁，增加信心，练习掌握考试时间的分配，增强临场应变的能力，要对自己前两个阶段复习中出现含糊不清，掌握不牢的地方重点加强。
复习建议：考生要做到：
Ⅰ、通过做题进行总结和梳理；32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333433616237
Ⅱ、复习教材和笔记进行必要的记忆，对基本概念、基本公式、基本定理进行记忆，尤其是模糊的公式要重点记忆；
Ⅲ、开始进行模拟试题或者真题的实战演练。
4、第四阶：点睛强化记忆，保持状态(12月～考试前)
学习目标：查漏补缺，回归教材。强化记忆，调整心态，保持状态，积极应考。
复习建议：多看之前做过的真题，并将自己整理的笔记或总结的重点习题再仔细查看，加深记忆。在此基础上，按照考试时间去做一些强度不大的模拟题或真题，保持手感，以免在考场上思路断电。同时还要调整心态，积极备考。
三、 建议学习时间
每年硕士研究生入学考试中数学的考试时间一般安排在上午，故建议考生将数学复习时间安排在每天早上9～12。每天至少应安排2.5-3个小时来复习数学，其中基础阶段要用1.5-2个小时左右的时间掌握概念、定义等，用1个小时左右做习题巩固。对于数学基础薄弱的同学建议每天再加1个小时的复习时间做习题并总结。
首先按照考试大纲划分复习范围。在熟悉大纲的基础上对考试必备的基础知识进行系统的复习，了解考研数学的基本内容、重点、难点和特点。
其次按照大纲对数学的基本概念、基本方法和基本定理准确把握。高等数学考查还是以考查考生的基本知识和基本技能为住，考卷中偏题和怪题不是很多，所以考生先要从基础学起，先把教材中的一些概念、定理、公式复习好，牢牢地记住，并在此基础上选择一些题目进行强化。如果基础不是非常好，我建议暑期或者秋季报个考研辅导班62616964757a686964616fe78988e69d8331333339666664，在老师的带领下将所学的知识进一步强化巩固。
最后基本功扎实后，就要大量做题。数学只有通过做大量的题目才能有质的飞跃。基础阶段高数主要做教材上的习题及课后练习题，做一本书最好做详细的计划，当然做计划也是有技巧的：每天完成一章。因为每一章的内容多少和难度不同，不能一概而论，否则就会出现某一章一会就做完了，另外一章却做了一天也没结束，这样还容易打乱你其他科目的复习计划，毕竟考研不是只考数学。我的建议是：比如第一章，感觉一下这章对于自己而言的难度，一共有多少页，自己计划几天完成，然后定好每天完成多少页，计划要定的稍微宽裕一天，以防出现突然有事，或者这章难度超出预料。不要觉得这费时间，一本书定个详细的计划一个小时足够了吧，而一个详细的计划会让自己效率提高很多。
数学复习是要保证熟练度的，平时应该多训练，应该一抓到底，经常练习，一天至少保证三个小时。把一些基本概念、定理、公式复习好，牢牢地记住。
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数学一是考研里边某些专业的一门初试科目，而且是考的数学中的一类，是最难的，其他还有数二数三啥的。
把数一和数二给你对比下，你就有个印象了，想再具体了解，去百度里找找就能找到数一的考试大纲了，很容易的，可以具体看看。
第一：考研数一与数二难度，数一大，这是句废话。你也知道的。
第二：数一范围大，数二只有高数（也就是微积分）的一部分，而且很多章节都考的不深入，线性代数也少考几个章节，还没有概率论与数理统计。
第三：数二的题目和数三比起来还是有难度的。
第四：考数二的人数比数一数三少的多的多，很少有人关注数二的。
第五：想考好的话，建议在看完数二的参考资料后，可以适当练习下数一的题目。
望采纳
以上就是考研数学的全部内容，）。
