生活中的数学模型？1、生物学数学模型 2、医学数学模型 3、地质学数学模型 4、气象学数学模型 5、经济学数学模型 6、社会学数学模型 7、物理学数学模型 8、化学数学模型 9、天文学数学模型 10、工程学数学模型 11、那么，生活中的数学模型？一起来了解一下吧。
1、按照模型的应用领域分：人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、锋晌销城镇规划模型、水资源模型、再生资源利用模型、污染模型；
2、按照建立模型的数学方法分：初等模型、几何模型、微分方程模型、统计回归模型、数学规划模型；
3、按照模型的表现特性分：确定性模型和随机性模型、静态模型和动态模型、线性模型和非线性模型、离散模型和连续模型；
4、按照建模目的分：描述模型、谨旁预报模型、优化模型、决策模型、控制模银游型等。
举一些例子说明：
你如果学计算机搞开发，这就是数学建模；如果在工厂搞质量管理，那些通过参数控制，产品质量的，这也是数学建模；推算天气预报的，气象模型，这搭袜轿也是数学建模；宇宙物理学中，对宇宙的各种理论模型也是；把地球看成是个圆也是；等等。
我的理解中的数学模型就是把具体问题抽象化，剔除一好唯些不重要的影响因素，最终能形成一个评价或评判的公式，并对今后的某些情况进行预测，当然预测的准不准和模型的建立有很大的关系，同一个问题从不同角度从手，就会形成不同的公式，代入一些数据后就会有知肆不同的结论。
1、按照模型的应用领域分：人口模型、交通乱枝模型、环境模型、生态模型、城镇哗氏敏规划模型、水资源模型、再生资源利用模型、污染模型；
2、按照建立模型的数学方法分：初等模型、几何模型、微分方程模型、统计回归模型、数学规划模型；
3、按照模型的表现特性分：确定性模型和随机性模型、静态模型和动态模型、线性模型和非线性模型、离散模型和连续模型；
4、按照建模目的分：描述模型、预报模型、优化模型、决策模型、控制模型等。核败
双曲线模型(炼铁高炉,发电厂高炉) 抛物线模型皮芹(扔铅球,投炸弹)
数学模型方法是数燃芹毕学学习中通过构建数学模型处理各类问题(包首轮括数学理论和实际应用等方面)的方法。
1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算 法,同时可以通过模拟升帆察可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法) 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要 处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为) 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题 属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、 Lingo实现) 4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉 及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备) 5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计 中比较轿旦常用的方法,很多场合可以用到竞赛中) 6、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是 用来解决一些吵茄较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实 现比较困难,需慎重使用) 7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛 题中有应用,当重点讨论模型本身
以上就是生活中的数学模型的全部内容，1、经济模型：经济模型是通过数学和统计学的方法，描述经济运行规律的数学模型。比如货币数量论、供求关系模型等。2、生物模型：生物模型是将生物学中的生物现象抽象化为数学形式，以便于研究和预测生物现象的变化。
