目录用Matlab解决的数学建模 数学建模三个人都是小白 matlab在中国大学被禁用 汽车选购数学建模matlab matlab代码怎么放到论文里
1）用途：抛弃楼上的术语，用途就是两个字——“仿真”。
假渣银设你现在要设计一个项目，到底可不可行？你只要把项目的参数（电压、电阻、速率等）输入的matlab里面，就可以得到结果。
2）好不好找工作，找什么样的工作：如果你从事控制领域的设计工作，matlab必不可少。
但是注意，matlab只是一个。它仿真你的团链构思。前提是你要有一定的构思。纯matlab是找不到任何工作的。必须要有相关的专业知识、设计思想。
所以一方面好好学习理论知识，尽最大可能结合实际，另一方面灵活运用matlab实现自己的设计。
3）如果要学好matlab应该先从它的什么地方开始下手最好? 不要买《matlab入门》之类的书。最好的学习方法永远是从例子开始。买一些你领域里面的《实例》书，读懂每个例子。搞清楚每个语句，那你就入门了。
4）help。不得不提，help是最有用的学习塌梁孙。所有matlab函数都可以在里面找到解释。如果英语不好，可以借助词典。
MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
使用 MATLAB，您可以较使用传统的编程语言（如 C、C 和 Fortran）更快闭销余地解决技术计算问题。 MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的箱（单独提供的专用 MATLAB 函数集）扩展了 MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题轿滚。 MATLAB 提供了很多用于记录和分享工作成果的功能斗配。可以将您的 MATLAB 代码与其他语言和应用程序集成，来分发您的 MATLAB 算法和应用。
说白了就是一种高级编程。
http://www.people.cornell.edu/pages/jf262/matlab/matlablearn/
1. MATLAB的概况
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符搜樱迟号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多.
当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种包(Toolbox).包又可以分为功能性包和学科包.功能包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科包是专业性比较强的包,控制包,信号处理包,通信包等都属于此类.
开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用包.
2. MATLAB产生的历史背景
在70年代中期,Cleve Moler博士和其同事在美国国家科学基金的资助下开发了调用EISPACK和LINPACK的FORTRAN子程序库.EISPACK是特征值求解的 FOETRAN程序库,LINPACK是解线性方程的程序库.在当时,这两个程序库代表矩阵运算的最高水平.
到70年代后期,身为美国 New Mexico大学计算机系系主任的Cleve Moler,在给学生讲授线性代数课程时,想教学生使用EISPACK和LINPACK程序库,但他发现学生用FORTRAN编写接口程序很费时间,于是他开始自己动手,利用业余时间为学生编写EISPACK和LINPACK的接口程序.Cleve Moler给颂没这个接口程序取名为MATLAB,该名为矩阵(matrix)和实验室(labotatory)两个英文单词的前三个字母的组合.在以后的数年里,MATLAB在多所大学里作为教学辅助使用,并作为面向大众的免费广为流传.
1983年春天,Cleve Moler到Standford大学讲学,MATLAB深深地吸引了工程师John Little.John Little敏锐地觉察到MATLAB在工程领域的广阔前景.同年,他和Cleve Moler,Steve Bangert一起,用C语言开发了第二代专业版.这一代的MATLAB语言同时具备了数值计算和数据图示化的功能.
1984年,Cleve Moler和John Little成立了Math Works公司,正式把MATLAB推向市场,并继续进行MATLAB的研究和开发.
在当今30多个数学类科技应用中,就数学处理的原始内核而言,可分为两大类.一类是数值计算型,如MATLAB,Xmath, Gauss等, 这类长于数值计算,对处理大批数据效率高;另一类是数学分析型,Mathematica,Maple等,这类以符号计算见长,能给出解析解和任意精确解,其缺点是处理大量数据时效率较低.MathWorks公司顺应多功能需求之潮流,在其卓越数值计算和图示能力的基础上,又率先世李在专业水平上开拓了其符号计算,文字处理,可视化建模和实时控制能力,开发了适合多学科,多部门要求的新一代科技应用MATLAB.经过多年的国际竞争, MATLAB以经占据了数值市场的主导地位.
在MATLAB进入市场前，国际上的许多包都是直接以FORTRANC语言等编程语言开发的。这种的缺点是使用面窄，接口简陋，程序结构不开放以及没有标准的基库，很难适应各学科的最新发展，因而很难推广。MATLAB的出现，为各国科学家开发学科提供了新的基础。在MATLAB问世不久的80年代中期，原先控制领域里的一些包纷纷被淘汰或在MATLAB上重建。
MathWorks 公司1993年推出了MATLAB 4。0版，1995年推出4。2C版（for win3。X）1997年推出5。0版。1999年推出5。3版。MATLAB 5。X较MATLAB 4。X无论是界面还是内容都有长足的进展，其帮助信息采用超文本格式和PDF格式，在Netscape 3。0或IE 4。0及以上版本，Acrobat Reader中可以方便地浏览。
时至今日，经过MathWorks公司的不断完善，MATLAB已经发展成为适合多学科，多种工作的功能强大大大型。在国外， MATLAB已经经受了多年考验。在欧美等高校，MATLAB已经成为线性代数，自动控制理论，数理统计，数字信号处理，时间序列分析，动态仿真等高级课程的基本教学；成为攻读学位的大学生，硕士生，博士生必须掌握的基本技能。在设计研究单位和工业部门，MATLAB被广泛用于科学研究和解决各种具体问题。在国内，特别是工程界，MATLAB一定会盛行起来。可以说，无论你从事工程方面的哪个学科，都能在MATLAB里找到合适的功能。
2．MATLAB的语言特点
一种语言之所以能如此迅速地普及，显示出如此旺盛的生命力，是由于它有着不同于其他语言的特点，正如同FORTRAN和C等高级语言使人们摆脱了需要直接对计算机硬件资源进行操作一样，被称作为第四代计算机语言的MATLAB，利用其丰富的函数资源，使编程人员从繁琐的程序代码中解放出来。 MATLAB最突出的特点就是简洁。MATLAB用更直观的，符合人们思维习惯的代码，代替了C和FORTRAN语言的冗长代码。MATLAB给用户带来的是最直观，最简洁的程序开发环境。以下简单介绍一下MATLAB的主要特点。
1）。语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数极其丰富。MATLAB程序书写形式自由，利用起丰富的库函数避开繁杂的子程序编程任务，压缩了一切不必要的编程工作。由于库函数都由本领域的专家编写，用户不必担心函数的可靠性。可以说，用MATLAB进行科技开发是站在专家的肩膀上。
具有 FORTRAN和C等高级语言知识的读者可能已经注意到，如果用FORTRAN或C语言去编写程序，尤其当涉及矩阵运算和画图时，编程会很麻烦。例如，如果用户想求解一个线性代数方程，就得编写一个程序块读入数据，然后再使用一种求解线性方程的算法（例如追赶法）编写一个程序块来求解方程，最后再输出计算结果。在求解过程中，最麻烦的要算第二部分。解线性方程的麻烦在于要对矩阵的元素作循环，选择稳定的算法以及代码的调试动不容易。即使有部分源代码，用户也会感到麻烦，且不能保证运算的稳定性。解线性方程的程序用FORTRAN和C这样的高级语言编写，至少需要四百多行，调试这种几百行的计算程序可以说很困难。以下用MATLAB编写以上两个小程序的具体过程。
MATLAB求解下列方程，并求解矩阵A的特征值。
Ax=b,其中：
A= 32 13 45 67
23 79 85 12
43 23 54 65
98 34 71 35
b=1
2
3
4
解为：x=A\b;设A的特征值组成的向量e，e=eig（A）。
可见，MATLAB的程序极其简短。更为难能可贵的是，MATLAB甚至具有一定的智能水平，比如上面的解方程，MATLAB会根据矩阵的特性选择方程的求解方法，所以用户根本不用怀疑MATLAB的准确性。
2）运算符丰富。由于MATLAB是用C语言编写的，MATLAB提供了和C语言几乎一样多的运算符，灵活使用MATLAB的运算符将使程序变得极为简短。
3）MATLAB既具有结构化的控制语句（如for循环，while循环，break语句和if语句），又有面向对象编程的特性。
4）程序限制不严格，程序设计自由度大。例如，在MATLAB里，用户无需对矩阵预定义就可使用。
5）程序的可移植性很好，基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作上运行。
6）MATLAB的图形功能强大。在FORTRAN和C语言里，绘图都很不容易，但在MATLAB里，数据的可视化非常简单。MATLAB还具有较强的编辑图形界面的能力。
7）MATLAB的缺点是，它和其他高级程序相比，程序的执行速度较慢。由于MATLAB的程序不用编译等预处理，也不生成可执行文件，程序为解释执行，所以速度较慢。
8）功能强大的箱是MATLAB的另一特色。MATLAB包含两个部分：核心部分和各种可选的箱。核心部分中有数百个核心内部函数。其箱又分为两类：功能性箱和学科性箱。功能性箱主要用来扩充其符号计算功能，图示建模仿真功能，文字处理功能以及与硬件实时交互功能。功能性箱用于多种学科。而学科性箱是专业性比较强的，如control,toolbox,signl proceessing toolbox,commumnication toolbox等。这些箱都是由该领域内学术水平很高的专家编写的，所以用户无需编写自己学科范围内的基础程序，而直接进行高，精，尖的研究。
9）源程序的开放性。开放性也许是MATLAB最受人们欢迎的特点。除内部函数以外，所有MATLAB的核心文件和箱文件都是可读可改的源文件，用户可通过对源文件的修改以及加入自己的文件构成新的箱。
不知道你带冲的切入点是什么，如果没有的话，可以考虑使用matlab求解微分方程，matlab中有相关的toolbox，可以看看里面的函数，然后找一些相关的应老行罩用问题，用matlab求解。或者可以上matlab的，查找您侍闹钟意领域的相关toolbox，看看能有什么具体应用。希望能帮到您。
MatLab的优势特点：
1、高并帆效的数值计算及符号计算功能，能使用侍困户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；
2、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；
3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；
4、功能丰富的应用箱(如信号处理箱、通信箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理。
MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作：
数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制的设计与仿真、数字图像处理技术、数字信号处理技术、通讯设计与仿真、财务与金融工程、管理与调度优化计算（运筹学）。
扩展资料：
MatLab的重要功能：
1、MATLAB®: MATLAB 语言的单元测试框架；
2、Trading Toolbox™: 一款用于访问价格并将订单发送到交易的新产品；
3、Financial Instruments Toolbox™: 赫尔-怀特、线性高斯和 LIBOR 市场模型的校准和 Monte Carlo 仿真；
4、Image Processing Toolbox™: 使用有效轮廓进行图像分割、对 10 个函数实现 C 代码生成，对 11 个函数使用 GPU 加速；
5、Image Acquisition Toolbox™: 提供了用于采集图像、深度图和框架数据的 Kinect® for Windows®传感器支持；
6、Statistics Toolbox™: 用于二进制分类的支持向量机 (SVM)、用于缺失老蔽念数据的 PCA 算法和 Anderson-Darling 拟合优度检验。
参考资料来源：-MATLAB
