建立数学模型的方法？8.人工神经网络模型 建立一种能够模仿人类大脑神经元学习能力的模型，通过数据训练来获取的特性和规律。9.博弈论模型 基于博弈论的思想，建立参与者之间策略与收益的数学模型，分析各方在博弈过程中的最佳决策。那么，建立数学模型的方法？一起来了解一下吧。
建立模型的方法：机理分析法和测试分析法。
建立模型的步骤：模型的假设，模型的建立，模型的分析与求解，模型的检验与修改，模型的推广，模型优缺点。
建立模型的常用：matlab，辅助：word，Excel，visio，mathtype。
建立模型有关的数学知识：线性规划，回归方程，常微分方程，概率论与数理统计。
MATLAB的使用：在执行命令窗口输入所需的公式或者方程，输入完成后，回车即可得到所需结果。
建模应用
数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性、结论的兄弯明确性和体系的完整性，而且在于它应用的广泛性。
自旦段从20世纪以来，随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及，人们对各种问题的要求越来越精确，使得数学的应用越来越广泛和深入，特别是在21世纪这个知识经济时代，数学科学的地位会发生巨大的模尘誉变化，它正在从国家经济和科技的后备走到了前沿。
经济发展的全球化、计算机的迅猛发展、数学理论与方法的不断扩充，使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，数学已经成为一种能够普遍实施的技术。
1、模型准备
首先要了解问题的实际背景，明确建模目的，搜集必需的各种信息，尽量弄清对象的特征。
2、模型假设
根据对象的特征和建模目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的磨衫歼语言作出假设，是建模至关重要的一步。如果对问题的所有因素一概考虑，无疑是一种有勇气但方法欠佳的行为，所以高超的建模者能充分发挥想象力、洞察力和判断力，善于辨别主次，而且为了使处理方法简单，应尽量使问题线性化、均匀化。
3、模型构成
根据所作的假设分析对象的因果关系，利用对象的内在规律和适当的数学，构造各个量间的塌卖等式关系或其它数学结构。
这时，我们便会进入一个广阔的应用数学天地，这里在高数、概率老人的膝下，有许多可爱的孩子们，他们是图论、排队论、线性规划、对策论等许多许多，真是泱泱大国，别有洞天。不过我们应当牢记，建立数学模型是为了让更多的人明了并能加以应用，因此愈简单愈有价值。
4、模型求解
可以采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等各种传统的和近代的数学方法，特别是计算机技术。
一、机理分析法 从基本物理定律以及的结构数据来推导出模型.
1.比例分析法--建立变量之间橘李函数关系的最基本最常用的方法.
2.代数方法--求解离散问题（离散的数据、符号、图形）的主要方 法.
3.逻辑方法--是数学理论研究的重要方法,对社会学和经济学等领域的实际问题,在决策,对策等学科中得到广泛应用.
4.常微分方程--解决两个变量之间的变化规律,关键是建立"瞬时变化率"的表达式.
厅伍慧5.偏微分方程--解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律扮答.
二、数据分析法 从大量的观测数据利用统计方法建立数学模型.
1.回归分析法--用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2… n,确定函数的表达式,由于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计方法.
2.时序分析法--处理的是动态的相关数据,又称为过程统计方法.
三、仿真和其他方法
1.计算机仿真（模拟）--实质上是统计估计方法,等效于抽样试验
① 离散仿真--有一组状态变量.
② 连续仿真--有解析表达式或结构图.
2.因子试验法--在上作局部试验,再根据试验结果进行不断分析修改,求得所需的模型结构.
3.人工现实法--基于对过去行为的了解和对未来希望达到的目标,并考虑到有关因素的可能变化,人为地组成一个.
建立数学模型的方法大体上可分为两大类、一类是机理分析方法，一类是测试分析方法。机理分析是根据对现实对象特性的认识、分析其因果关系，找出反映内部机理的规律,建立的模型常有明确的物理或现实意义。
模型准备首先要了解问题的实际背景，明确建模的目的搜集建模必需的各种正瞎蠢信息如现象、数据等，尽量弄清对象的特征,由此初步确定用哪一类模型，总之是做好建模的准备工作。
情况明才能方法对，这一步一定不能忽视，碰到问题要虚心向从事实际工作的同志请教，尽量掌握第一手资料。
模型假设根据对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言做出假设，可以说是建模的关键一步一般地说，一个实际问题不经过简化假设就很难翻译成数学问题，
即使可能，也很难求解不同的简化假设会得到不同的模型假设作得不合理或过份简单，会导致模型失败或部分失败，于是应该修改和补充假设，假设作得过分详细，试图把复杂对象的各方面因素都考虑进去，可能使你很难甚至无法继续下-步的工作。
通常，作假设的依据，一是出于对问题内在规律的认识，二是来自对数据或现象的分析，也可以是二者的综合·作假设时既要运用与问题相关的物理、化学举陪、生物、经济等方面的知识，又要充分发挥想象力、洞察力和判断力，善于辨别问题的主次，
果断地抓住主要因素，舍弃次要因素，尽量将问题线性神如化、均匀化经验在这里也常起重要作用写出假设时，语言要精确，就象做习题时写出已知条件那样。
数学建模的七个具体步骤如下：
1、明确问题
数学建模所处理的问题通常是各领域的实际问题，这些问题本身往往含糊不清，难以直接找到关键所在贺虚，不能明确提出该用什么方法。因此建立模型的首要任务是辨明问题，分析相关条件和问题，一开始尽可能使问题简单，然后再根据目的和要求逐步完善。
2、合理假设
作出合理假设，是建模的一个关键步骤。一个实际问题不经简化、假设，很难直接翻译成数学问题，即使可能也会因其过于复杂而难以求解。因此，根据对象的特征和建模的目的，需要对问题进行必要合理地简化。合理假设的作用除了简化问题，还对模型的使用范围加以限定。
3、搭建模型
搭建模型就是根据实际问题的基本原理或规律，建立变量之间的关系。要描述一个变量随另一个变量的变化而变化，最简单的方法是作图，或者画表格，还可以用数学表达式。在建模中，通常要把一种形式转换成另一种形式。将数学表达式转换成图形和表格较容易，反过来则比较困难。
4、求解模型
对模型的禅闷燃求解往往涉及不同学科的专业知识。
以上就是建立数学模型的方法的全部内容，2.量纲分析法。量纲分析是20世纪初提出的在物理领域中建立数学模型的一种方法，它是在经验和实验的基础上，利用物理定律的量纲齐次性，确定各物理量之间的关系。它是一种数学分析方法，通过量纲分析。
