目录量化学习效果 构建知识框架？ 如何量化学习水平？ 量化投资学习推荐的书籍都有哪些？ 学习量化分析难吗？ 自考进入倒计时该如何复习？要注意量化学习目标
不难学，关键是怎么能有效执行，因为人不可能像机器那样理性袭激棚和冷静。学习量化交易的具体知识，包括过滤器、进入信号、退出信号、仓位管理等详细内拍则容，并指导学员设计涵盖个人交易哲学的量化交易。量化实盘交易旨在为解决实际量铅差化交易策略搭建过程中的一些问题提供最优解方案
目前，参加全国统一命题考试的自考生们已经知道了考试的时间，为了大家更好地进行复习，把握住后阶段的备考时光，大家一定要及时调整自己的复习方法。
1、量化学习目标
现在距离考试大概还有2-3个月，那在制定这两个月的学习计划时，我们应该将学习任务具体到每一周，每一天。
比如，这个月要看完几个章节的内容，并且完成相应的复习题。那么，你就要把这个任务规划到每周一章，再细分到每天。
对于缺清郑喊乏时间规划的同学，我建议可以报班学习，跟着老师走。如果预算足够的情况下，你会发现它带给你的回报远大于价值。
2、根据大纲找准考试重点
在了解了考试大纲以后，我们就可以梳理出大体框架，坚攻重点难点，最大程度的提高我们的学习效率。
3、熟悉题型
理丛尺顺知识点和教材之后，我们就可以开始做题了。第一遍建议先简单过一下每个题型。了解每个学科对应的是哪些题型，再对每个题型进行多次练习。
4、分析标准答案
做完一套练习题以后，在校对答案时，要学会分析标准答案，找准答题套路及思路，同时分析标准答案答野可以强化知识点的记忆，避免盲目陷入题海中。
对于简答或论述类题目，我们要学会抓关键词，把答案中有关作用、意义、特点、特征和功能的勾画出来，这样有利于下次复习时强化记忆，更好地答题。
5、刷历年真题，统计分值
买一本历年试题，了解分值的分布情况，这样子有利于我们合理分配自己的学习时间。
总之，自考生们要根据自己的实际复习情况努力制定出适合自己的备考方法，这样才有利于提高复习效率，增加考试通过率。
量化投资学习是指利用先进的数学模型代替人类的主观判断，利用计算机技术，从庞大的历史数据中选择各种能够带来超额回报的“高概率”事件，制定策略并进行交易的过程。量化交易是一门跨学科的知识，它需要快速解决问题的能力和自我学习的能力，也需要不断研究的试错方法。这里有10本关于量化投资学习的入门书籍，希望能给你一些启发。
《期权、期货及其他衍生产品》，这本书是对衍生品的经典介绍。本书介绍了期货市场的运行机制、期货套期保值策略、期货与期货的定价、期权的操作与定价，并涵盖埋信了B-S模型、CAPM模型等。这本书巧妙地避数敏开了复杂的数学，除了稍微复杂的模型外，很容易理解。目前的版本在2004年已经印刷了三次，不难看出它的影响。《波动率交易：期权量化交易员指南》，本书涵盖了期权定价、套期保值、资金管理等基础知识。作者还考虑了许多心理因素，如驱动交易决策的因素，人类情感偏见等。他还对这些因素进行了定量分析。
《定价未来：撼动华尔街的量化金融史》，量化总是与资产定价模型、套利定价模型、期权定价模型和有效市场理论有关。作者追溯历史，从郁金香泡沫到“布莱克-斯科尔斯”期权定价公式，从布朗运动概率论和积分论的发展，看到金融定价理论与数学理论方法的融合。《对冲之王：华尔街量化投资传奇》，《对冲之王》从数学金融的第一个发现者Basillier开始。从更微观的角度来看，随机游走模型是如何诞生的，有效市场理论的原型是如何获得的。
《高频交易员》，市场就像一个读心者，准确地读到你的买卖和相应的涨跌，你是否开始怀疑，是你还是这个世界疯了？这本书的主人公布拉德·胜山就是这样的。高频交易最重要的是速度，也许在一眨眼的时间里就有一百薯液枝万美元的价差。那么谁在操纵市场呢?屏幕背后的秘密是什么?这本书将带你进入高频交易的世界在简单的术语。《赌金者》，长期资本管理公司出身于一位闪闪发光的诺贝尔经济学奖得主、一位美联储前副主席、一位华尔街的金牌交易员，还声称自己“每平方英寸的智力密度高于地球上任何其他地方”。短短三年，他就成为了华尔街最受欢迎的明星，并凭借丰厚的回报几乎控制了华尔街的顶级投资银行。这支耀眼球队的资产在短短150天内从48亿美元暴跌至5亿美元，亏损逾90%。最终，在1998年9月23日，美联储与各大投资银行、商业银行和投资机构联手，纾困并接管了其业务。
很好入门，多学多看。
学习量化交易，一定要理解它的风险性从何而来。
首野隐搭先是一二级市场“级差”风险，其次是交易员操作风险，最后是的风险。
第二种风险是交易员操作失误。这同时也牵扯到第三种携喊风险，风险，每个交易员在中颂拿都有相应的交易权限，包括数量、金额。
有个业内资深人士带路会事半功倍，尤其对金融爱好者而言，一些理解上的细微偏差，都可能导致整体概念上的错误认识。
比如我就是通过资深人士带着入门的。除了学习量化收益，还学了很多投资理财方面的知识，有各种理财偏好，每个群体对应了不同的投资类型……推敲过后，我选择了无界财富，因为他们风控模式可以看出，比如国有金融机构风控、银行存管这些，比较稳健的方式。
所以说，他不仅是学我习量化交易的前辈，还是我理财的入门引导人，他多次提醒我们不要盲目跟风，以自己的风险承担能力来选择。如果偏好稳健的方式，同样可以选择无界财富这类稳健作为入门。
我们从几个问题的角度说明对学习量化投资的仿嫌脊建议：
你学习量化投资需要掌握哪些技能？
作为一个金融类行业，金融市场的知识储备自然是必须的。之前有传闻CFA在2019年的考试要添加编程技能方面的科目，所以这意味着金融人也需要学会者做编程了，具体学什么语言，建议可以从Python/R选一种备渗，毕竟这两种语言对数学相对友好。
虽然，量化投资初期对数学要求并没有那么高，可能你只有高中数学的水平，也可以勉强应对。不过，在量化投资的后期需要开发高级策略的时候， 需要扎实的统计学基础和时间序列知识，所以，希望你可以踏实地打好数据基础。
量化投资有哪些优质的知识社区？
国内的量化知识社区我们简单地列举几个：
①MindGo量化社区；
② 优矿量化社区；
③ 聚宽量化社区；
④ 宽客在线，发明者量化；
建议如果偏好浏览国内社区的用户，可以从这篇文章入门：《10分钟带你开启量化交易之旅 》，相信你们会受益匪浅。
至于国外的量化知识社区，大家可以参考问题：量化投资方面，国内外都有哪些好的论坛或者网站？ 其中的几个优质回复已经包揽了很多优质的国外。
入门量化投资建议你阅读哪些书籍？
入门而言，书籍才是最好的学习材料，毕竟能够帮助我们搭建完善的知识体系，这里我推荐几本我们认为比较适合量化投资学习的书籍~
① 《宽客》
② 《机械交易》
③ 《海龟交易法则》
