目录数学建模都是大家抄来抄去吗 数学建模matlab和python哪个好 用Matlab解决的数学建模 用matlab建立数学模型 参加数学建模需要从哪些方面准备
不是。数学建模就是通过建立数学模型来解决各种实扒游际问题的方法，数学建模不是必须用正版matlab，matlab当然是数学建模的首选，但也可以用python，C，C+，宴乎使用自己熟练的晌此悉就可以。
不一定要用matlab。也可以用python，C，C+，使用自己熟练的就可以。
知识科普：
ATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制等领域。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学。它在数学类科技应用中在数值计算方面租晌首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接运型察其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的旁茄事情简捷得多，
并且MATLAB也吸收了像Maple等的优点，使MATLAB成为一个强大的数学。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
不能。数学建模不可以用做敏卖盗版MATLAB。盗版产纯逗品由于程序设计不完善，可能会出现建模错误等一系列问题，应使用正版产品。数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对拿氏数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
首先可以说，任何一个都有局限性，相对来说，MATLAB已经算是最好的了。下面依次点评。
（1）MATLAB【综合】 最为全面的数学建模，用处绝对不仅仅限于数学建模竞赛，在科研和工程中都有很多的应用，说是世界第一科学也不为过。无论是数值计算，还是运筹优化，亦或是数据分析，使用MATLAB都可以完成。不过越全面的，往往有一个缺点都不御衫可避免，就是做任何一个方面都不是很方便，MATLAB也是如此，除了矩阵运算，其他方面的功能虽然都有，但都比不上相关的专业。比如，运筹优化不如Lingo，数据分析不如中敏SAS等。
（2）Lingo【运筹优化】 运筹优化问题的推荐。任何一项数学建模竞赛，优化问题起码占据半壁江山，如果你问我，只准备一个模型，该准备哪一个，我会毫不犹豫回答你：优化类模型。任何一个比赛，都会涉及到运筹优化，这也是一类能极大拉开论文档次的题目（不像统计类和预测类问题一样大家都比吹水）。优化类问题不仅模型重要，结果也很重要，因此，一款好的是必备。
（3）SAS【数据分析】 统计类问题的最佳选择。SAS是世界最大的私人公司，世界500强90%都在使用SAS，大数据时代下，数据类问题时有出现，SAS绝对是数据处理的最好。尽管目前SAS在中国的市场占有率并不是很大，但从建模专业性上来说，统计SAS的功能毫无疑问是最强大的。
（4）SPSS【数据分析】 统计非常多，SPSS是很出名的一个，SPSS的最大特点是简单，容易入门。很多数学建模比赛拿过一两次奖的，都自称自己会且仅会使用SPSS。个人感觉，SPSS在处理某些问题是还是比较方便的，运气好的话，水个奖估计问题也不是太大，不过要想做到更高的水平卖拆枝，只会用SPSS的还是去歇着吧。
（5）mathematica【综合】 一款非常适合数学系学生使用的，拥有最强大的符号运算功能。近年来mathematica致力于在中国的数学建模竞赛中推广该款，尽管使用率远不及matlab，不过在很多问题上还是有自己独特的优势。
1、在数学模型的建立阶段,可以用simulink等进行模拟建模,非常好用；simulink中可以利用matlab中所有的模块进行搭建所需要的模型,模块功能涉及几乎理工科的任丛如何领域,功能非常强大.
2、在数学模型的建立阶段也可以使用GUI,进行用户界面的建立,这个类似于visual C的样子,让用户根据自己的需要定历郑蔽义功能,后期编肢州译后可以完成可视化的操作.
3、在数学模型建立起来以后,可以用两种方法来求解数学模型,一个是人界交互界面,即command window界面,用户输入一条命令,然后等待结果输出,再输入下一条命令；另一个是用M文件,将所需要的命令一起写成M文件,一起运行.
4、在数学模型的检验和优化方面,可以使用提供的多种概率统计学命令,进行多种统计量和置信区间的检验,这里不再一一列举.
