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数学建模与数学实验,数学建模与数学实验专业

  • 数学
  • 2023-06-04
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  • 数学建模第5版赵静答案
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  • 数学建模与数学实验答案

    1. 数学建模算法与应用,司守奎、孙玺菁编著,国防工业出版社(2012).

    2.数学模型,姜启源编,高等教育出版社(1987年第一版,1993年第二版,2003年第三版,2011年第四版;第一版在 1992年国家教委举办的第二届全国优秀教材评选中获全国优秀教材奖).

    3.数学建模方法与案例,张万龙,等编著,国防工业出版社(2014).

    4. 数学建模入门与提高,李汉龙,等编著,国防工业出版社(2013).

    5数学模型与计算机模拟,江裕钊、辛培情编,电子科技大学出版社,(1989).

    6.数学模型选谈(走向数学从书),华罗庚,王元著,王克译,湖南教育出版社;(1991).

    7.数学模型,单峰,朱丽梅,国防工业出版社(2011).

    8.数学模型,陈义华编著,重庆大学出版社,(1995)

    9.数学模型建模分析,蔡常丰编著,科学出版社,(1995).

    10.数学建模竞赛教程,李尚志主编,江苏教育出版社,(1996).

    11.数学建模入门,徐全智、杨晋浩编,成都电子科大出版社,(1996).

    12.数学建模,沈继红、施久玉、高振滨、张晓威编,哈尔滨工程大学出版社,(1996).

    13.数学模型基础,王树禾编著,中国科学技术大学出版社,(1996).

    14.数学模型方法,齐欢编著,华中理工大学出版社,(1996).

    15.数学建模与实验,南京地区工科院校数学建模与工业数学讨论班编,河海大学 出版社,(1996).

    16.数学模型与数学建模,刘来福、曾文艺编伏迟旅,北京师范大学出版杜(1997).

    17. 数学建模,袁震东、洪渊、林武忠、蒋鲁敏编,华东师范大学出版社。

    18.数学模型,谭永基,俞文吡编,复旦大学旦卖出版社,(1997).

    19.数学模型实用教程,费培之、程中瑗层主编,四川大学出版社,(1998).

    20.数学建模优秀案例选编(工科数学基地建设丛书),汪国强主编,华南理工大学出版社,(1998).

    21.经济数学模型(第二版)(工科数学基地建设丛书),洪毅、贺德化、昌志华 编著,华南理工大学出版社,(1999).

    22.数学模型讲义,雷功炎编,北京大学出版社(1999).

    23.数学建模精品案例,朱道元编著,东南大学出版社,(1999),

    24.问题解决的数学模型方法,刘来福,曾文艺编著、北京师范大学出版社,(1999).

    25.数学建模的理论与实践,吴翔缺凳,吴孟达,成礼智编著,国防科技大学出版社, (1999).

    26、数学建模案例分析,白其岭主编,海洋出版社,(2000年,北京).

    27.数学实验(高等院校选用教材系列),谢云荪、张志让主编,科学出版社,(2000).

    28.数学实验,傅鹏、龚肋、刘琼荪,何中市编,科学出版社,(2000).

    29.数学建模与数学实验,赵静、但琦编,高等教育出版社,(2000). l、中国大学生数学建模竞赛,李大潜主编,高等教育出版社(1998).

    2.大学生数学建模竞赛辅导教材,(一)(二)(三),叶其孝主编,湖南教育 出版社(1993,1997,1998).

    3.数学建模教育与国际数学建模竞赛 《工科数学》专辑,叶其孝主编, 《工科数学》杂志社,1994).

    4. 大学生数学建模竞赛指南,肖华勇主编,电子工业出版社(2015). (中译本)

    1、数学模型引论, E.A。Bender著,朱尧辰、徐伟宣译,科学普及出版社(1982).

    2.数学模型,[门]近藤次郎著,官荣章等译,机械工业出版社,(1985).

    3.微分方程模型,(应用数学模型丛书第1卷),[美]W.F.Lucas主编,朱煜民等 译,国防科技大学出版社,(1988).

    4.政治及有关模型,(应用数学模型丛书第2卷),[美W.F.Lucas主编,王国秋 等译,国防科技大学出版社,(1996).

    5.离散与模型,(应用数学模型丛书第3卷),[美w.F.Lucas主编,成礼智 等译,国防科技大学出版社,(1996).

    6.生命科学模型,(应用数学模型丛书第4卷),[美1W.F.Lucas主编,翟晓燕等 译,国防科技大学出版社,(1996).

    7.模型数学--连续动力和离散动力,[英1H.B.Grif6ths和A.01dknow 著,萧礼、张志军编译,科学出版社,(1996).

    8.数学建模--来自英国四个行业中的案例研究,(应用数学译丛第4号), 英]D.Burglles等著,叶其孝、吴庆宝译,世界图书出版公司,(1997) (这方面书籍很多,仅列几本供参考) :

    1.水环境数学模型,[德]W.KinZE1bach著,杨汝均、刘兆昌等编纂,中国建筑工 业出版社,(1987).

    2.科技工程中的数学模型,堪安琦编著,铁道出版社(1988)

    3.生物医学数学模型,青义学编著,湖南科学技术出版杜(1990).

    4.农作物害虫管理数学模型与应用,蒲蛰龙主编,广东科技出版社(1990).

    5.科学中数学模型,欧阳亮编著, 山东大学出版社,(1995).

    6.种群生态学的数学建模与研究,马知恩著,安徽教育出版社,(1996)

    7.建模、变换、优化--结构综合方法新进展,隋允康著,大连理工大学出版社, (1986)

    8.遗传模型分析方法,朱军著,中国农业出版社(1997). (中山大学数学系王寿松编辑,2001年4月)

    数学建模第五版pdf赵静

    关于数学建模的话,一本比较经典的国内教材是姜启源出的那本《数学模型》,对于初学者可能有一定难度,不过确实比较经典,所以推荐。另外推荐的一本是国外的数学建模的教材,是机械工业出版社出的那本,已经是第四版了,这本书我看的虽然不是很多,不过身边的其他搞数模的同学认指兆为比较好,所以推荐了。另外搞数模的话,一本matlab的相关书籍必不可少,基本数模的程序都由matlab完成了。

    关于数学系的英文教材,我们的数学课基本都是双语教学,但是我个人不是数学系的,所以怕推荐的不是很正确,不过一般来说国外的教材都比较经典,个人比较过国内外的数学教唯念租材,觉得相比来说,国外的教材思路更加清晰,而国内的教材可能更适合考试,如果你希望对数学推导方面有较大了解,建议看国外教材,不过如果是仅仅参加各高圆种考试,国内的教材很够用了。

    数学建模第5版赵静答案

    《建模协会为铁大学子准备的备战建模肢陪资料0401-0502》免费资源

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    ?pwd=bnhp 提取码: bnhp

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    数学建模与数学实验专业

    数学建模的实验计划写法如下:

    1、实验昌歼目的,主要是指实验为了证明什么设想。

    2、实验要求,对取得的材料和数据进行认真的分析、综合研究后得出结论,作出科学的解释和描述。

    3、实验学时数,包括实验研究工作的总体安排。

    4、实验类别,耐皮冲实验设计、实验方法和步骤及其可行性论证。

    5、实验内容与步骤,包括学术思想、理论依据、研究内容、生产和实践等的意义和作用等。

    数学建模的实验计划是指作者根据所制定的实验项目和确定的实验课题,通过实验、观察等手段,获得大量的科学数据,在此基础上,再进行分析研究,得出科学结论,从而写出的科研报告。

    实验计划书简介:

    科学实验应该是在严谨分析与论证的基础上进行的,当然不排除“灵感”闪现式的科学实验,但即使是握并这样那大概是在前期严谨系列试验基础上出现的“灵感”而少有或者说几乎没有平白无故的“灵感”性试验。

    在实验之前,在现有的认知和前期的成果基础上,把可以预知的、可能预知,尽量想清楚。把更多的实验在思考中完成,实验本身留给不可知的、不可预判的和不确定性的问题,去尝试。同时,若能对此的实验结果,在实验之前加以预测,一方面可以验证,一方面可以发现未曾预料的新问题。

    以上内容参考-实验计划书

    数学建模与数学实验赵静答案

    数学建模

    实验报告

    姓名:学院: 专业班级:

    学号:

    数学建模实验报告(一)

    ——用最高祥小二乘法进行数据拟合

    一.实验目的:

    1. 学会用最小二乘法进行数据拟合。

    2. 熟悉掌握matlab 的文件操作和命令环境。 3. 掌握数据可视化的基本操作步骤。 4. 通过matlab 绘制二维图形以及三维图形。

    二.实验任务:

    来自课本

    64页习题:

    2

    用最小二乘法求一形如y=a+bx 的多项式,使之与下列数据拟合:

    三.实验过程:

    1. 实验带扒方法:用最小二乘法解决实际问题包含两个基本环节:先根

    据所给出数据点的变化趋势与问题的实际背景确定函数类;然后按照最小二乘法原则求最小二乘解来确定系数。即要求出二次多项式: y=a+bx 的系数。

    2

    2.程序:

    x=[19 25 31 38 44] y=[19.0 32.3 49.0 73.3 97.8] ab=y/[ones(size(x));x.^2]; a=ab(1),b=ab(2) xx=19:44;

    plot(xx,a+b*xx.^2,x,y,".")

    3. 上机调试

    得到结果如下:

    x = 19 25 31 38 44

    y=19.0000 32.3000 49.0000 73.3000

    a = 0.9726

    b = 0.0500 图形:

    97.8000

    四. 心得体会

    通过本次的数学模型的建立与处理,我们学习并掌握了用最小二

    乘法进行数据拟合,及多项式数据拟合的方法,进一步学会了使用matlab ,加深了我们的数学知识,提高了我们解决实际问题的能力,为以后深入学习数学建模打下了坚实的基础。

    数学建模实验报告(二)

    ——用Newton 法求方程的解

    一. 实验目的

    1. 掌握Newton 法求方程的解的原理和方法。 2. 利用Matlab 进行编程求近似解。

    二. 实验任务

    来自课本109页习题4-2:

    用Newton 法求f(x)=x-cosx=0的近似解

    三. 实验过程

    1. 实验原理:

    把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数 f(x) = f(x0)+(x-x0)f"(x0)+(x-x0)^2*f""(x0)/2! +… 取其线性部分,作为非线性方程f(x) = 0的近似方程,即泰勒展开的前两项,则有f(x0)+f"(x0)(x-x0)=0 设f"(x0)≠0则其解为x1=x0-f(x0)/f"(x0) 这样,得到牛顿法的一个迭代序列:x(n+1)=x(n)-f(x(n))/f"(x(n))。

    2. 程序设计:

    function y=nd(x)

    y= x-cosx

    function y=nd0(x) y=1+sinx 主程序

    x=0; %迭代初值 i=0; %迭代次数计数 while i

    y=x-nd(x)/nd0(x); %牛顿迭代格式 if abs(y-x)>10^(-5); %收敛判断 x=y; else peak end i=i+1; end

    fprintf("\n%s%.4f \t%s%d","x=",x,"i=",i) %输出结果

    四. 实验心得

    通过这次实验我掌握了Newton 法求解方程的方法。并通过

    编程进一步熟悉了Matlab 的使用方法。在实验过程中仍然遇到了不少的戚行搏困难,比如说编程调试部分,需要有很大的耐心去修改,再调试。而在这一步步的改进过程中发现自己的进步。

    数学建模实验报告(三)

    ——用Jacobi 迭代法求解线性方程组

    一. 实验目的

    2. 掌握Jacobi 迭代法求解线性方程组的方法 3. 学会用Matlab 编程求解方程

    二. 实验任务

    课本155页习题1: 性方程组:

    取初始向量x=(0, 0, 0) ,用Jacobi 迭代法求解线

    t

    x +2x -2x =1x +x +x =3 2x +2x +x =5

    11

    2

    3

    2

    3

    1

    2

    3

    三. 实验过程

    1. 方法原理:迭代法就是用某种极限过程逐渐逼近线性方程组精确解的方法。迭代法的基本思想是构造一串收敛到解的序列,即建立一种从已有近似解计

    算新的近似解的规则。

    将方程组(4.1.3)

    中系数矩阵

    (7.2.1)

    分解为

    其中为A 的对角矩阵,

    (7.2.2)

    -L,-U 分别为A 的严格下三角矩阵与A 的严格上三角矩阵. 假定

    (i=1,2,…,n) ,则D 非奇异. 取M=D,N=L+U,则得

    1

    1称为解方程组的Jacobi 迭代法,简称J 法. 计算时可写成如下分量形式:

    2. 程序:

    a=[1 2 -2;1 1 1;2 2 1] d=[1;3;5]

    x=[0;0;0]; %初始向量

    stop=1.0e-4 %迭代的精度

    L=-tril(a,-1)

    U=-triu(a,1)

    D=inv(diag(diag(a)))

    X=D*(L+U)*x+D*d; n=1;

    while norm(X-x,inf)>=stop

    x=X;

    X=D*(L+U)*x+D*d; n=n+1; end X

    % J迭代公式 % 时迭代中止否则继续

    n

    3.上机调试:

    得实验结果:

    a =

    1 2 -2 1 1 2 2 d =

    1 3 5

    stop =

    1.0000e-004 L =

    0 0 -1 0 -2 -2 U =

    0 -2 0 0 0 0 D =

    1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 2 -1 0 0 0 1

    X =

    1

    1

    1

    n =

    4

    四. 实验体会

    通过本次实验,我掌握了高斯-赛德尔迭代法,雅可比迭代法求解线性方程的实验方法。此实验报告中只列出了雅可比迭代法的求解程序。但从实验结果来看,高斯-赛德尔迭代法要比雅可比迭代公式的收敛速度快,可见雅可比迭代法并不是一种理想的求解方法,但在一些简单地线性方程中,雅可比迭代法还是比较简单方便的。关于程序的编写也是翻阅了大量资料才得出的,其中犯了不少的语法错误,可见我对matlab 还不是很熟练,得加强学习。

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