数学建模用什么软件？7.Stata：Stata是一种用于数据分析和统计建模的软件，它可以进行数据管理、描述性统计、推断性统计等功能。Stata提供了丰富的统计分析方法，可以方便地进行各种统计分析。8.Excel：Excel是一种电子表格软件，它可以进行数据管理、数据分析、图表制作等功能。虽然Excel的功能相对较弱，那么，数学建模用什么软件？一起来了解一下吧。
在数学建模中，以下是我们数学建模中常用到的软件。
1.Matlab
Matlab是一款商业数学软件，用于算法开发，数据可视化，数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括Matlab和simulink两大部分。可以进行矩阵运算，绘制函数和数据，实现算法。创建用户界面，连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算，控制设计，信号处理与通讯，图像处理，信号检测，金融建模设计与分析等领域。
2.Lingo
Lingo是运筹优化问题比较好的软件之一，它可以用于求解非线性规划，也可用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择，其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（既整数规划，包括0-1整数规划），方便灵活，而且执行速度很快。能与Excel，数据库等软件交换数据。
3.SPSS
SPSS是一款统计产品与服务解决方案软件。SPSS入门容易，在数学建模中常用于数据分析。
4.Python
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。
全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。竞赛一般在每年9月中旬某个周末举行。竞赛不分专业，但分本科、专科两组: 本科组竞赛所有大学生均可参加，专科组竞赛只有专科生（高职、高专生）可以参加。每个队的队员必须来自同一所学校。研究生不能参加。
1.软件部分
列全其实也没必要，大家也不需要掌握太多的软件，列几款常用的软件给大家，首先是大家所熟悉的写作软件：Word，WPS，latex，当然不会latex也没有关系，完全可以用word来替代，做的好效果也不会差多少。其次是编程软件：Matlab，其实掌握一个Matlab是完全够用的，当然学习越多自然越好，但是与此带来的问题是很难专精。其他的像Python，lingo等等。公式编辑器：Mathtype。这个必须要有！！！切勿拿word里自带公式编辑器去写。画图：Visio，亿图。其他的经济学比较常用的像：spss、SAS、Eviews、stata当然多多益善。
2.算法模型部分
列全其实也没必要，大家也不需要掌握太多的软件，列几款常用的软件给大家，首先是大家所熟悉的写作软件：Word，WPS，latex，当然不会latex也没有关系，完全可以用word来替代，做的好效果也不会差多少。
数学建模是一种使用数学语言描述实际问题，通过计算和分析来解决问题的方法。在数学建模过程中，我们需要使用一些专门的软件来帮助我们进行计算和分析。以下是一些常用的数学建模软件：
1.MATLAB：MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。它是数学建模中最常用的软件之一，因为它提供了丰富的数学函数库和强大的数据处理能力。
2.Mathematica：Mathematica是一种用于理论和数值计算的高级计算机代数系统。它提供了一套完整的符号运算系统，可以方便地进行符号运算、数值运算和绘图。
3.SAS：SAS是一种统计分析系统，它可以用于数据管理、数据分析和报告生成。在数学建模中，SAS常用于处理大量数据，并进行复杂的统计分析。
4.R：R是一种用于统计计算和图形显示的编程语言和软件环境。它提供了丰富的统计函数库和强大的数据处理能力，是数据科学和机器学习领域常用的工具。
5.Python：Python是一种通用编程语言，但它也提供了丰富的科学计算库，如NumPy、SciPy和Pandas等，可以方便地进行数学建模和数据分析。
6.SPSS：SPSS是一种用于社会科学领域的统计分析软件，它可以用于数据管理和复杂的统计分析。
数学建模是一种将实际问题抽象为数学模型，通过求解模型来预测和解决实际问题的方法。在数学建模过程中，我们需要使用一些工具来帮助我们更好地理解和解决问题。以下是一些常用的数学建模工具：
1.编程语言：Python、MATLAB、R等编程语言在数学建模中被广泛使用。它们可以帮助我们快速实现数学模型的求解和分析，以及数据的处理和可视化。
2.数据分析软件：Excel、SPSS、SAS等数据分析软件可以帮助我们对数据进行清洗、整理和分析，为建立数学模型提供基础。
3.绘图软件：Visio、AutoCAD、Origin等绘图软件可以帮助我们将数学模型的结果以图形的形式展示出来，更直观地反映问题的规律。
4.优化算法：线性规划、整数规划、遗传算法、粒子群优化等优化算法可以帮助我们在数学模型中找到最优解，为决策提供依据。
5.统计方法：回归分析、时间序列分析、聚类分析等统计方法可以帮助我们从数据中发现规律，为建立数学模型提供支持。
6.机器学习和人工智能：神经网络、支持向量机、决策树等机器学习和人工智能技术可以帮助我们处理复杂的非线性问题，提高模型的准确性。
7.专业领域软件：针对特定领域的软件，如地理信息系统（GIS）、运筹学软件（Lingo、GAMS等）等，可以帮助我们更好地解决特定领域的问题。
数学建模比赛必备
1 matlab（矩阵实验室）
2 lingo和lingo（线性规划）
3 SPSS<统计）
其中MATLAB是最重要的也是最常用的
4 还有就是最好学好c语言这个软件和有很多的相似之处
其中统计软件：SPSS，SAS，STATA。
解决运筹学的模型：lingo
5 PS：SAS很强大的，如果没有接触过还是不要学的好。
其实SPSS解决一下就可以了，只是SAS画出来的图很好看。
6 另外还有时间可以看看另两个软件 SMARTDRAW LATELX
以上就是数学建模用什么软件的全部内容，1.MATLAB：MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。它是数学建模中最常用的软件之一，因为它提供了丰富的数学函数库和强大的数据处理能力。2.Mathematica：Mathematica是一种用于理论和数值计算的高级计算机代数系统。它提供了一套完整的符号运算系统。
