python自动化学习?如果是自学,从零基础开始学习Python的话,依照每个人理解能力的不同,大致上需要一年半左右的时间,至于能不能学好要看你自己的领悟了,至于找到工作那就不好说了。一切要看你学的效果。当然,如果有其它编程语言的经验,那么,python自动化学习?一起来了解一下吧。
阶段一:Python开发基础
Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二:Python高级编程和数据库开发
面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三:前端开发
Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四:WEB框架开发
Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战陪如稿项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful
API等。
阶段五:爬虫开发
爬虫开发实战。
阶段六:全栈项目实战
企业应用学习、CRM客户关系开发、在线教育开发等。
阶段七:数据分析
金融量化分析。芦孝
阶段八:人工智能
机器学习、图形识别、无人机开发橡御、无人驾驶等。
阶段九:自动化运维&开发
CMDB资产开发、IT审计+主机开发、分布式主机监控开发等。
阶段十:高并发语言GO开发
GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
学习看个人基础,从经验来看,有如下建议:
如果是自学,从零基础开始学习Python的话,依照每个人理解能力的不同,大致上需要一年半左右的时间,至于能不能学好要看你自己的领悟了,至于找到工作那就不好说了。枝察一切要看你学的效果。
当然,如果有其它编程语言的经验,入门还是非常快的,大概需要2~3个月可以对上手Python语言编写一些简单的应用。
无论是新手还困搭孙是有一定基础的朋友,有一个汪链有经验的人带着自己学习还是非常不错的,尤其是零基础的,一般6个月就可以基本学会。
Python办公自动化10个高频操作
遍历文件夹
批量操作的前提就是对文件夹进行遍历,使用S模块可以轻松的遍历文件夹,os.walk 遍历后产生三个参数:
1.当前文件夹路径
2.包含文件夹名称[列表形式]
3.包含文件名称[列表形式
代码如下,大家可以根据自己的路径进行修改
当手上的需求明确有获取给定路径各级文件夹下所有符合条件的文件,并进行相应的批处理操作时即可使用os.walk
目标路径是否是文件
有时我们需要判断一个目录下是否存在文件也可以使用os模块。给定一个目标路径 path ,通过一行代码就能够判断这是文件还是文件夹路径
获取路径中的文件名川
os.path.basename 可以直接从绝对路径中获取最后的文件名,当然如果用传统的字符串切割方式也可以,即 path.split(”[-1]
创建文件夹四、创建文件夹的代码非常常用,因为往往生成的新文件都希望有个新的文件夹存储,代码如下:
但是,如果希望创建的文件夹已经存在,再运行os.mkdir()则会报错而终止代码。为了避免这-情况的发生,可以在创建文件夹之前先判断文件夹是否存在。
这里整理了一份基于Python语言的测试开发完整学习路线,对测试感兴趣的朋友可根据这份大纲来学习:
第一阶段:专业基础课程
阶段目标:
1. 熟练掌握IT核心技术:编程,数据库,操作,版本控制
2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境
3. 深入理解研发过程各种疑难杂症及处理手段
4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计
知识点:
1、Web页面元素,布局,CSS样式,盒模型,JavaScript程序设计,函数,基础算法,正则表达式。
2、数据库知识,范式,MySQL配置,命令,建库建表,数据的增删改查,约束,视图,存储过程,函数,触发器,事务,游标,建模深入理解数据库通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为测试和测试开发打下基础。
3、Linux安装配置,文件目录操作,VI命令,管理,用户与权限,环境部署中埋,Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作,是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术,并且能够熟练运用。
4、Python编程基础,语法规则,函数,数据类型,PDBC,培养扎实的Python编程基本功,同时对Python核心对象编程有熟练的运用。
这个需要看你有没有语言基础以及学习能力强不强了,如果有基础学习能力很强孙型的话可以自学,不是很难;如凯凯巧果没有的话建盯键议找个专门的培训机构学习一下。
以上就是python自动化学习的全部内容,第四阶段:高级进阶这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。