数学学习顺序？数二： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、微分方程）；2、线性代数。数三： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程）；2、线性代数；3、那么，数学学习顺序？一起来了解一下吧。
数学的学习顺序基本上可以按照中学数学介绍的顺序进行。代数-几何-三角-函数-立体几何-解析几何这样一个大致的顺序。
学习顺序
微积分-->概率统计
线性代数-->离散数学
实际上微积分、线性代数、离散数学都可以直接学
微积分讲到多元微积分时需要一些线性代数里的行列式计算
离散数学的集合论和图论部分需要一些线性代数里的矩阵知识；抽象代数部分最好学过线性代数，线性代数是抽象代数的一个实际例子
解析几何是线性代数的一个实际例子：建立坐标系后，曲线、曲面都能用代数方程表示，结果就把几何问题转化成代数问题
数一： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数的微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程）；2、线性代数；3、概率论与数理统计。
数二： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、微分方程）；2、线性代数。
数三： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程）；2、线性代数；3、概率论与数理统计。
数四： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、常微分方程）；2、线性代数；3、概率论。
工程一般面向应用开发，其实不学数学也可以的
做、研究算法肯定要学非常高深的数学
理论上，这四门其实可以同时进行，这样不会因为一直看同一科目而觉得烦躁。
在大学中，一般每学期会从这四门中选两门进行教学。大学数学相对较难，四门科目同时学习的话，会有较大的压力，而且难以学的扎实透彻。
所以我建议先学习微积分与线性代数，学完这两门再学离散数学与概率论。
因为在大学数学中，微积分与线性代数难度中等，离散数学相对较难，概率论相对简单，所以这样两两搭配的话算是将学习难度中和了。
从内容上，线性代数比较基础，因为微积分和离散数学中会涉及到线代的相关知识，所以对线代的学习安排应该比其他科目提前一点。
《概率论与数理统计》与另外三门学科基本没有相关性，可以最先学习也可以最后学习。
高中数学课本的学习顺序是：
高一上学期学习必修一和必修四，必修一的主要内容是《集合》，《函数》，必修四的主要内容是《三角函数》，《向量》。
必修三中的内容包括《统计初步》，《算法》，《概率》。
到了高二要学习必修五，主要内容是《数列》，《不等式》，《圆锥曲线》等。
扩展资料：
高中学数学注意事项：
首先，在课堂教学中培养好的听课习惯是很重要的。当然听是主要的，听能使注意力集中，要把老师讲的关键性部分听懂、听会。
听的时候注意思考、分析问题，但是光听不记，或光记不听必然顾此失彼，课堂效益低下，因此应适当地有目的性的记好笔记，领会课上老师的主要精神与意图。科学的记笔记可以提高4 5 分钟课堂效益。
其次，要提高数学能力，当然是通过课堂来提高，要充分利用好课堂这块阵地，学习数学的过程是活的，老师教学的对象也是活的，都在随着教学过程的发展而变化，尤其是当老师注重能力教学的时候，教材是反映不出来的。
数学能力是随着知识的发生而同时形成的，无论是形成一个概念，掌握一条法则，会做一个习题，都应该从不同的能力角度来培养和提高。课堂上通过老师的教学，理解所学内容在教材中的地位，弄清与前后知识的联系等，只有把握住教材，才能掌握学习的主动。
高一数学的学习内容通常按照以下顺序进行：
1. 数学初步：包括数学符号、代数基础、函数基本性质和图像等内容，为后续学习奠定基础。
2. 一次函数与方程：学习一次函数的概念、性质、图像以及一元一次方程的解法和应用。
3. 二次函数与方程：包括二次函数的图像、性质、最值点、零点等内容，以及二元二次方程的解法和相关应用。
4. 不等式与简单函数：学习不等式的性质和解法，以及指数函数、对数函数、幂函数、反比例函数等的概念和基本性质。
5. 三角函数：包括三角函数的定义、性质、图像以及常用的三角函数关系和解法等内容。
6. 平面向量：学习平面向量的概念、表示法、运算法则、共线和垂直、平面向量的数量积和向量积等内容。
7. 解析几何：包括平面直角坐标系、直线、圆的方程和性质的学习，以及与几何图形相关的方程和证明题。
8. 概率与统计：学习基本的概率理论、事件的计算和性质，以及统计学中的数据收集、处理和分析方法等内容。
这只是一个大致的学习顺序，不同学校和教材可能会有些许差异。建议你结合自己所用的教材和老师的安排进行学习，并保持良好的学习习惯，逐步掌握各个知识点。
以上就是数学学习顺序的全部内容，1. 分析，学习顺序如下：数学分析： 也就是实轴 R上的分析，微积分 复分析 ： 复平面C上的分析，实分析： 在区间的基础上，引入测度的概念，从测度上抽象定义积分。
