常数的数学期望？常数的期望就是常数本身，期望可以看做是平均数，一个常数的平均数当然是它本身。证明过程：任意X的期望：E{X}=∫xf(x)dx。常数期望：E{C}=∫Cf(x)dx=C∫f(x)dx=C。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。那么，常数的数学期望？一起来了解一下吧。
数学期望的性质是：
1、一个常数的期望是这个常数本身，写作E(C)=C。
2、一个常数乘以随机变量X的期望，等于这个常数乘以X的期望，写作E(cX)=cE(X)E(cX)=cE(X)。
3、随机变量X加Y的期望，等于X和Y各自期望的和，写作E(X+Y)=E(X)+E(Y)E(X+Y)=E(X)+E(Y)。
4、随机变量X减Y的期望，等于X和Y各自期望的差，E(X−Y)=E(X)−E(Y)E(X−Y)=E(X)−E(Y)。
期望值的运用：
在统计学中，估算变量的期望值时，经常用到的方法是重复测量此变量的值，再用所得数据的平均值来估计此变量的期望值。
在概率分布中，期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。
在古典力学中，物体重心的算法与期望值的算法十分近似。
常数的期望就是常数本身，期望可以看做是平均数，一个常数的平均数当然是它本身。
在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
证明过程：
任意X的期望：E{X}=∫xf(x)dx。
常数期望：E{C}=∫Cf(x)dx=C∫f(x)dx=C。
需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
常数的期望就是常数本身。
常数的期望的证明：
任意X的期望：E{X}=∫xf(x)dx。
常数期望：E{C}=∫Cf(x)dx=C∫f(x)dx=C。
应用
乒乓球是我们的国球，上世纪兵兵球也为中国带了一些外交。中国队在这项运动中具有绝对的优势。现就乒乓球比赛的安排提出一个问题：假设德国队（德国队名将波尔在中国也有很多球迷）和中国队比赛。赛制有两种，一种是双方各出3人，三场两胜制， 一种是双方各出5人，五场三胜制，哪一种赛制对中国队更有利。
分析：由于中国队在这项比赛中的优势，不妨设中国队中每一位队员德国队员的胜率都为60%，接着只需要比较两个队对应的数学期望即可。
数学期望的性质：
1、设X是随机变量，C是常数，则E（CX）=CE（X）。
2、设X，Y是任意两个随机变量，则有E（X+Y）=E（X）+E（Y）。
3、设X，Y是相互独立的随机变量，则有E（XY）=E（X）E（Y）。
4、设C为常数，则E（C）=C。
扩展资料：
期望的应用
1、在统计学中，想要估算变量的期望值时，用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。
2、在概率分布中，数学期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。
3、在古典力学中，物体重心的算法与期望值的算法近似，期望值也可以通过方差计算公式来计算方差：
4、实际生活中，赌博是数学期望值的一种常见应用。
参考资料来源：百度百科-数学期望
常数的期望如下：
从期望的角度来说，期望就是平均值的另外一种说法，而常数的期望就是常数本身。举例说明，比如1、2、3的数学期望是(1+2+3)/3=2，所以这里的2也是属于常数的范畴。当然期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
常数的含义：
一般指的是固定不变的数值。
如圆的周长和直径的比值(π)约为3.14159，铁的膨胀系数为0.000012等。常数是具有一定含义的名称，用于代替数字或字符串，其值从不改变。一个数学常数是指一个数值不变的常量，与之相反的是变量。跟大多数物理常数不一样的地方是，数学常数的定义是独立于所有物理测量的。
以上就是常数的数学期望的全部内容，常数的期望如下：从期望的角度来说，期望就是平均值的另外一种说法，而常数的期望就是常数本身。举例说明，比如1、2、3的数学期望是(1+2+3)/3=2，所以这里的2也是属于常数的范畴。当然期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
