离散数学的应用？应用：在物流方面应用广泛。求商场最佳进货量，虽不是直接的离散问题，也要用到离散的思想。此外，凡是涉及计算机、数值分析的地方就少不了离散数学。离散数学已经越来越多的影响着人类的生活。那么，离散数学的应用？一起来了解一下吧。
离散数学不过是个总称,它包括一切以离散变量为元素的数学,它的特点往往是比较具体,在实际生活中能找到实例来说明. 这和一些异常抽象的数学分支(如泛函,拓扑)不同 . 数理逻辑是理论计算机研究领域之一，在欧洲的研究工作开展的很好. 它主要应用于人工智能的逻辑演算方面,还有数据库
领域的模型设计等等. 近世代数则讲述群,环,域三种基本的代数结构, 这可是现代代数的基本.在数论的研究方面,
一些尖端课题都是用他们来描述的.而数论则是计算机密码学的基本算法设计. 还有楼上所讲的"图论",也非常重要.
"图论"原来属于 "组合数学"课程,但是20世纪得到蓬勃的发展. 计算机很多领域都要用到图这个抽象的模型,网络中的Petri
网模型,工程上的网络流(AOV,AOE)图 ,都要借助图论来指导算法设计.这只是一些典型的例子,离散数学还有很多的用处.
可以这么说,脱离的离散数学,更广义的说,脱离了数学,计算机根本不可能得到发展.
离散数学是一门理论兼实际应用的综合性学科，即具有严备的理论基础，又具备应用科学的特点。它是计算机科学和其他应用科学的基础理论课
离散数学简介 离散数学是现代数学的一个重要分支，也是计算机科学与技术的理论基础。离散数学是计算机专业课程的基础，是数据结构、编译原理、程序设计语言、数据库原理、操作、人工智能、算法分析与设计等课程必不可少的前行课程。通过对离散数学的学习，不仅使学生掌握进一步学习其他课程所必需的离散量的结构及其相互关系的数学知识，同时还培养了学生的抽象思维能力和严密的逻辑推理能力，另外还增强了学生使用学过的离散数学知识进行分析和解决问题的能力。 离散数学包括数理逻辑、集合论、代数结构、图论、形式语言、自动机和计算几何等。本课程主要介绍其中的数理逻辑和集合论部分。数理逻辑是研究推理逻辑规则的一个数学分支，它采用数学符号化的方法，给出推理规则来建立推理体系。进而讨论推理体系的一致性、可靠性和完备（全）性等。数理逻辑的研究内容是两个演算加四论，具体为命题演算、谓词演算、集合论、模型论、递归论和证明论。数理逻辑是形式逻辑与数学相结合的产物。但数理逻辑研究的是各学科（包括数学）共同遵从的一般性的逻辑规律，而各门学科只研究自身的具体规律。集合论可看作数理逻辑的一个分支，也是现代数学的一个独立分支，它是各个数学分支的共同语言和基础。
应用：在物流方面应用广泛。求商场最佳进货量，虽不是直接的离散问题，也要用到离散的思想。此外，凡是涉及计算机、数值分析的地方就少不了离散数学。离散数学已经越来越多的影响着人类的生活。
《离散数学》是理工科高等院校计算机专业的重要基础课程，它不仅为后续课程——数据结构、操作、编译原理、数据库原理、人工智能等做必要的理论准备，而且在培养学生的创新思维、创新能力和综合素质方面有其独特的作用。
离散数学是传统的逻辑学
集合论（包括函数），数论基础，算法设计，组合分析，离散概率，关系理论，图论与树，抽象代数（包括代数，群、环、域等），布尔代数，计算模型（语言与自动机）等汇集起来的一门综合学科。离散数学的应用遍及现代科学技术的诸多领域。
以上内容参考：-离散数学
定义：离散数学是一门理论兼实际应用的综合性学科，即具有严备的理论基础，又具备应用科学的特点。它是计算机科学和其他应用科学的基础理论课。
应用：逻辑与证明，算法，计算方法与分类原理，循环关系，图论，树，网络模型，布尔代数与组合电路，自动化、语法与语言，计算几何。离散数学课程所涉及的概念、方法和理论，大量地应用在 “ 数字电路 ” 、 “ 编译原理 ” 、 “ 数据结构 ” 、 “ 操作 ” 、 “ 数据库 ” 、 “ 算法的分析与设计 ” 、 “ 工程 ” 、 “ 人工智能 ” 、 “ 多媒体技术 ” 、 “ 计算机网络 ” 等专业课程以及 “ 信息管理 ” 、 “ 信号处理 ” 、 “ 模式识别 ” 、 “ 数据加密 ” 等
以上就是离散数学的应用的全部内容，离散数学在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程，如程序设计语言、数据结构、操作、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、。
