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第一节为集合的笛卡尔积与二元关系:前半部分主要讲了有序对,第一元素,第二元素,笛卡尔积等的概念;后半部分讲了一些二元关系,比如空关系,全域关系,恒等关系,小于等于关系,整除关系,关系矩阵和关系图等。
第一元素和第二元素就像是坐标的x值和y值,像是一个死规定。
笛卡尔积是一个听过很多次也经常忘的概念,就像括号乘法一样,作各项的有序组合。另外其有四个性质:第一个是关于空集,集合与空集的笛卡尔积仍然为空;笛卡尔积不满足结合律;笛卡尔积满足分配率。
二元关系指的是一个集合,一般称为R,要求是该集合为空集或者其元素都为有序对。
另外,A*B的子集称为从A到B的二元关系,若AB相等,则称为A上的二元关系。
空关系指空集。
全域关系指集合A的全部关系组成。
恒等关系指x,y相等的关系;同理可以理解小于等于关系以及整除关系。
关系矩阵和关系图指的是关系具体描述形式,见例分析。
第二节为关系的运算:重新说明了定义域domR,值域ranR,以及域fldR;同时定义了三种关系,逆,合成,限制,像。并且夹带了一些定理,最后说明了概念R的n次幂。
逆有点像逆运算,从y推x。
合成可以类比为复合函数。
限制如名所示,就是在给定限制条前枝吵件下的关系。
像指的是给定限定条件下的关系的值域。
R的n次幂运算,样式和乘方很像,其实就是不断的合成关系。R的0次方为单位矩阵。
第三节为关系的性质:主要是指五种,自反性,非自反性,对称性,反对称性以及传递性。首先必须要说的是,对于一个关系而言,其可以不含有以上任何一种性质。下面以关系矩阵特点展开介绍。
自反性指主对角线元素全部为1。
非自反性指主对角线元素全部为0。
对称性指矩阵为对称矩阵。
非对称性指矩阵中对称位置的两个元素必定一者为1另一者为0。
传递性指如果顶点a到b有关系,b到c有关系,则a到c也有关系。
第四节为关系的闭包:所谓闭包什么的都是一些比较扯的概念,其实说白了就是往关系中少添加一点元素,使得原本不具备某些属性的关系具有想要的属性。其中有三个概念,自反闭包r(R),对称闭包s(R),传递闭包t(R),同时说了一些构造方法。
第五节为等价关系和偏序关系:顾名思义,主要就介绍了等价关系和偏序关系,其中定义了等价类、商集、划分、偏序集、全序集、哈斯图、元、界等。
等价关系搭迟指在非空集合A上同时满足自反、对称和传递性的关系,可以记作x~y。
等价类指等价关系中具有完整传递关系的一个类慧侍,指的是y,记作[x]。
A在R下的商集,指的是等价关系R下哥哥等价类的整体集合,记作A/R。
划分就像切大饼一样,讲集合分为互斥的几个部分。一个有意思的点是,划分和商集可以互相对应起来。
偏序关系指在非空集合A上满足自反性、反对称性和传递性的关系,简称偏序,记作≤。
一个集合A和A上的偏序关系R一齐称之为偏序集,记作。
全序集是偏序集的特例,全序集中对于任意的x,y∈A,x与y都可比,且这种关系叫全序关系。
哈斯图指偏序集的描述方式,其描述关系是下部指向上部,从定义可以看出,全序集的图像是一条直线,所以全序集也可以叫线序集。
最大(小)元指的是所有元都指向(指向所有元)的元,并不是所有偏序集都有最大(小)元。
极大(小)元指的是不指向其他元(不被其他元指)的元。
上界与下界引入了新的集合B,对于属于A的集合B,若存在元y,使得B中所有元都指向y,则y算是B的一个上界。下界则反之。
最小上界(上确界)、最大下界(下确界)可以顾名思义了,在已知的上下界中做选择。
第六节为函数的定义和性质:定义了函数、函数值、满射、单射、双射、函数的像、常函数、恒等函数、单调函数、特征函数、自然映射。
函数和函数值,实在是不想讲。
函数的集合:若A、B为集合,所有从A到B的函数构成集合B↑A,读作“B上A”。
集合在函数下的像,这种叫法对应的其实是该集合(定义域)下函数的值域。
满射指值域刚好等于集合B,单射指x与y一一对应,双射指同时满足单射和满射。
常函数指常数函数,恒等函数指y=x,单调函数略,特征函数指0或1的函数。
自然映射可以单独提出来, 相对于之前的概念比较陌生,指的是某一元素直接映射到等价类的情况,如 1 —> {1,3,5}。
第七节为复合函数和反函数:如题所示,跟初高中学的知识完全划等,无需多言。
第五章主要是讲图的基本概念,其中大部分内容都是考研的时候接触过的。
第一节为无向图与有向图,又和以前一样,堆了若干概念定义,主要有多重集,无序积,顶点集,边集,n阶图,零图,平凡图,端点,孤立点,关联次数等等,无甚大用。
第二节为通路、回路和图的连通性,主要也是讲了图的一些概念,何为连通,何为可达等等。这一节有三个可能有用的概念,一个为弱连通图,指的是对应的无向图可以连通;一个是单向连通图,指的是渗碰任意两个节点之间至少有一个方向可以连通;另一丛颂谈个是双向连通图,它指任意两点任意方向都能连通的图。
第三节为图的矩阵表示,讲了无向图有向图的关联矩阵,有向图的邻接矩阵,和有向图的可达矩阵。至于可达矩阵,说的就是两个点之间是不是存在指定方向的路径,存在的话矩阵内该元素为1,否则为0。另外关于有向图的邻樱神接矩阵还有一个比较重要的定理,即邻接矩阵的次方形式表示两点间为次方数长度的路径数。
第四节为最短路径、关键路径和着色,应用型比较强,主要讲的内容如题所示。
第六章为特殊的图,主要讲了主要讲了二部图,欧拉图,哈密顿图和平面图。
第一节为二部图,介绍风格和往常一样,先介绍了很多概念,比如二部图(偶图),互补顶点子集,和一腔睁些匹配的相关概念,大面上来说,二部图就是能把顶点分为两部分的图,且要求每一个部分中的顶点之间不存在边。匹配指的是不相邻的边的集合,这当中分了极大和最大的概念,极大指的是边不能再多的一个匹配,最大指的是所有匹配中边数最多的。
第二节为欧拉图,说到欧拉图最早应该追溯十八世纪的一个哥尼斯堡七桥问题,讲的是在四个岛七座桥之间,是否存在经过且只经过一次每一条边的回路,欧拉发现了解决这个问题的方法,因此也有了欧拉回路这种东西。而存在欧拉回路的图,可以称之为欧拉图。
第三节为冲档哈密尔顿图,这个就很有意思了,刚刚好和欧拉回路形成了对应。哈密尔顿回路指的是经过图中每一个节点且只经过一次的回路。其主要的火力点为节点而不是边,满足哈密尔顿回路的图则称为哈密尔顿图。
第四节为平面图,看到这里总感觉这一章很搞笑,不管是二部图、欧拉图还是哈密尔顿图,都是那种一看名字一头雾水,但实际上理解起来简单到爆炸的概念,平面散圆乱图不偏不倚,刚刚好的反其道而行之。它是指通过不同的画法,能否使得边与边除了在顶点处汇集外不交,如果可以,这个图就是平面图,你实现的画法,称为它的一个平面嵌入。后面有涉及平面图的充分必要条件之类的,用时再深入理解即可。
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